「本地运行」共找到 823 篇相关文章
3个工程师、0融资、不开会,估值3.5亿美元的Obsidian才是真正的「小而美」
Obsidian 作为全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一,估值 3.5 亿美元,但仅 7 人全职团队。它拒绝资本,靠用户付费运营,有「无会议文化」,底层插件系统强大,和 Notion 信息管理哲学不同。
《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》正式发布
2月28日,《苏州市智能算力产业创新中心建设计划》发布。由移动云牵头,依托其资源联合各方打造开放式AI算力创新平台。立足苏州产业优势,确立‘1+3’架构,以OAS为核心,分三年推动产业化落地。
Gemini 3 Pro的位置,Kimi K2.5也想坐坐?
Kimi 发布 K2.5,在视觉编程上表现亮眼。它通过多模态训练涌现审美,能生成美观网页。与 Gemini 3.0 对比各有优势,Kimi Code 开源终端 Agent 功能强大,Kimi 还探索 Agent Swarm 协作新路径。
怎么做 Long-running Agents,Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践,思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务,Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
刚开源几周,一键深挖你的聊天数据宝藏!
这两天在Github发现开源工具`ChatLab`,它把聊天记录变“私人数据库”,支持用 SQL 和 AI 挖掘社交数据价值。具有本地隐私保护、解析性能强等特性,安装简单,适合不同用户。
刚刚,英伟达CUDA迎来史上最大更新!
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达称这是 20 年来最大更新。此次更新包括 NVIDIA CUDA Tile 发布、Runtime API exposure of green contexts 等,还涉及软件、多进程服务、开发者工具、数学库等多方面改进。
单卡跑出集群效率!Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命
Hugging Face宣布其核心微调库TRL集成RapidFire AI,重构大模型后训练阶段工作流。RapidFire引入超并行实验引擎,提升实验验证速度,解决算力受限团队的调参难题,带来效能质变。
14万一台家务机器人!斯坦福华人博士具身创业首款产品亮相,用户还能买回去自己教
斯坦福华人博士赵子豪与迟宬创业推出家务机器人Memo,售价2万美元。它能完成多项家务,依赖ACT - 1具身模型,该模型用技能捕捉手套采集人类数据训练,用户还能教它新本领,预计2026年正式推出。
开源PDF表单自动化神器,一行命令,把静态 PDF 变成交互表单!
平时拿到的PDF表单大多无法直接填写,操作繁琐。GitHub上的开源工具CommonForms能自动识别PDF表单区域,一键生成可填写的交互式表单,基于深度学习模型FFDNet,功能强大且使用简单,还保障数据隐私。
6.1k星星!这个开源 AI 知识库火了。附教程,简单且实用。
知识管理是刚需,因数据安全问题,本地部署的开源知识库受关注。本文推荐PandaWiki,它是AI驱动的开源知识库搭建系统,安装部署简单,功能丰富,适用于企业和个人。