「概念感知微调」共找到 927 篇相关文章
当百年光电巨头按下“中国引擎”键
2025艾迈斯欧司朗探索者大会在深圳举办,以‘中国引擎’为主题。艾迈斯欧司朗表示中国市场成全球技术演进核心驱动力,还携手零跑探索‘技术平权’,并在多业务发力,将命运与中国市场紧密绑定。
Scaling时代终结了,Ilya Sutskever刚刚宣布
Ilya Sutskever 在访谈中称「Scaling 时代已终结」,指出当前模型存在能力参差不齐、泛化不足的问题。他认为人类情绪类似价值函数,人类学习效率高。未来 AI 发展将进入研究时代,他还分享了 SSI 战略及对 AI 对齐等问题的看法。
Kimi K2:唯一能稳定准确生成时钟的AI模型
AI World Clocks项目让9个大模型按提示词生成每分钟更新的时钟,以观察稳定性。国产Kimi K2是唯一能稳定保持表盘与指针正确平滑转动的模型,测试显示了模型在时空概念上的能力差异。
Anthropic 研究发现:仅需少量污染文档即可对 LLM 实施投毒
Anthropic的Alignment Science团队研究大语言模型训练投毒攻击,实验发现仅250条恶意样本就能植入“后门”,且模型越大攻击越易,还对微调数据集实验,引发讨论。
Agent项目最头疼的不是技术,这可能是近期最棒的Agent调研。
MMC深入访谈多家AI Agent创业公司创始人和企业用户,撰写《State of Agentic AI: Founder’s edition》。调研显示创始人头疼的多是非技术问题,还分析了准确率与主动性、定价策略等情况。
NeurIPS 25 | 中大&UC Merced等开源RAPID Hand,重新定义多指灵巧手数据采集
来自多机构研究者联合提出全新开源高自由度灵巧手平台 RAPID Hand。它能解决硬件瓶颈问题,实现稳定、高质量数据采集。其软硬协同优化,在操作表现与稳定性上优于现有方法,还具备低成本等优势。
Meta超级智能实验室首篇论文:重新定义RAG
Meta超级智能实验室首篇论文提出REFRAG框架,重新定义RAG。它通过“压缩、感知、扩展”流程优化LLM处理外部知识方式,最高将首字生成延迟加速30倍,且性能无损。
OmniHuman-1.5:让数字人拥有“思考”的视频生成新范式
现有视频数字人模型难捕捉角色本质,字节提出 OmniHuman - 1.5 框架。其核心创新是用 MLLM 提供语义引导、提出多模态 DiT 架构和伪末帧设计,使模型融合多模态信号,生成高质量角色动画。
必看!SEO、AEO、GEO、AAO是什么,如何做,实际应用举例,适合谁做及如何协作?
文章由白杨SEO撰写,介绍SEO、AEO、GEO、AAO概念、做法、应用及适用企业,强调它们是互补的搜索营销手段,还介绍了AI搜索优化GEO第二期训练营相关信息。
6K星 Qwen围绕Web AI,打造Agent Search新生态
自Manus带火深度研究代理后,新兴方向面临多模态代理推理能力不足等问题。千问2025年推出系列工具完成web智能搜索生态闭合,本文分享WebWatcher训练及解决问题的方法。