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Nature:博士太多,高校已经装不下了!

过去几十年全球博士毕业生量爆炸式增长,远超学术界职位空缺。如今就业从学术界转向工业界,未来博士教育培养模式应转变,产学研结合,以匹配劳动力市场。

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UC Berkeley团队提出新训练方法Intuitor,大模型无需接触真实答案,仅优化自身信心就能学会复杂推理。该方法无需外部奖励信号或标注据,用模型自身置信程度作内在奖励信号,在多任务表现良好。

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The Batch: 949 | 人形机器人进入工厂车间

少量人形机器人已进入工业场景,成本接近人力成本。Agility Robotics向Schaeffler提供Digit机器人,负责搬运箱子。目前工业人形机器人应用有限,多处于试点,预计到2040年量将大增。

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3D生成告别「穿模」噩梦!VASTx清华将蒙皮权重Token化,统一生成骨骼与权重,GRPO微调形变平滑

3D模型生成容易,让它“动起来”难,传统AI蒙皮算法有局限。SkinTokens研究将蒙皮权重离散化,构建TokenRig框架,引入GRPO算法,提升了AI自动绑定精度和泛化能力,助力3D动画自动生产。

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Routa 桌面版发布:内建 Harness 工程的 AI Coding 研发协作工作台

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Agent面向结果交付,技术正从单点突破加速转向工程与系统竞争 |《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》正式发布

2025 年技术热点不断,竞争重心从单点突破转向系统级等竞争。InfoQ 研究中心发布《中国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》,盘点技术发展,还展望 2026 年十大技术趋势。

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压缩之外,Visual Tokenizer 也要理解世界?

MiniMax和华中科技大学发布视觉tokenizer新研究VTP,引发业界热议。该研究揭示传统仅以重建为目标的视觉tokenizer缺乏高层语义表示,提出在预训练中引入语义理解,还发现Scaling Law现象,虽有争议但为研究提供新视角。

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智能流体力学专题研讨会特邀报告1|潘翀:复杂流动智能测量方法——物理约束、据同化与应用

2026年8月,第十四届全国流体力学学术会议在青岛举行。智能流体力学专题研讨会展示了AI与流体力学交叉研究进展。本次分享潘翀报告《复杂流动智能测量方法:物理约束、据同化与应用》,含多种算法等内容。

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优步在Uber Eats推荐系统引入实时用户信号与Listwise排序法,用实时信号处理层替换早期特征流水线,还引入Listwise排序优化候选餐厅排序,降低特征漂移,保障系统性能。

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