「物理状态预测」共找到 999 篇相关文章
JFM | 西北工业大学杨忠鑫、张伟伟等:数据驱动的特定且可泛化的湍流封闭知识发现
本文基于高精度数据结合符号回归等方法重建混合长理论,提出解决泛化性问题的策略。通过槽道等基本流动获普适公式,用于封闭求解RANS方程,在工程附着流中提升精度,为飞行器摩阻预测提供新工具。
5秒完成3D场景编辑,北大&港中文&上海AI Lab搞出VGGT-Edit,120倍加速太炸了
北大、港中文等团队提出原生3D编辑框架VGGT-Edit,不再绕回2D,直接在3D空间编辑。它采用残差场预测等机制,在DeltaScene测试集表现出色,单次编辑约5秒,最高120倍加速。
世界模型混战,Momenta率先冲刺IPO
当下世界模型是AI领域热门且混乱的概念,主流路线有四类。Momenta的R7世界模型已量产,其CEO定位公司为物理AI基座模型构建者。Momenta率先冲刺IPO,商业模式正转型,为后续玩家提供价值评估体系。
一图看透全球大模型!新智元十周年钜献,2025 ASI前沿趋势报告37页首发
新智元十周年峰会发布《2025新智元ASI前沿趋势报告》与《2025新智元ASI产业图谱》,预测2027达ASI临界,智能体全面爆发。报告展示全球大模型格局,中国开源模型表现亮眼,还揭晓了创新大奖。
实测GPT-5:写作坠入谷底,编程一骑绝尘。
GPT-5发布,它是统一系统,含多种模型。性能上减少事实幻觉、应对谄媚有进展,跑分强且节能,但无新功能特性。写作不如GPT 4.5,编程表现出色,发布后OpenAI与Google预测交叉跳水。
HBM之父:HBM的终点是HBF
韩国SK海力士宣布完成HBM4开发,它将成数据中心和AI芯片首选。HBM4有出色数据处理速度和能效,应用后AI服务性能或提升69%。HBM之父金正浩教授预测,未来HBF将取代HBM,还提出金氏定律指导行业发展。
AIAA J | 西工大翟凯宇、李楠等:膨胀拐角影响下入射激波/边界层干扰的标度律分析
高超声速进气道肩部区域的激波 - 膨胀波 - 边界层干扰影响大,传统标度律有误差。本研究结合实验与理论,研究膨胀拐角影响下的入射激波/边界层干扰,提出改进标度律,还构建混合监测框架实现准确预测。
2.2K 标星的龙虾办公可视化项目!OpenClaw 专属的像素风「赛博办公室」!
由`海幸Hyacinth`和`Simon_阿文`联手打造的Star-Office-UI(龙虾办公室)在GitHub开源,获2.2K标星。它把AI助手工作状态变成像素风看板,打破人机交互冰冷感,还具多亮点及API,上手简单。
李国杰院士:AI4S里程碑式重大成果综述
本文由李国杰院士撰写,对AI for Science近年里程碑式突破做全面综述,涵盖数学、物理、化学等多领域成果,如李雅普诺夫函数构造、AI辅助核聚变等,还探讨了AI4S潜力与挑战。
中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博:PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望
物理信息神经网络(PINNs)是求解偏微分方程的热点方法,有统一处理正、反问题等优点,但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源,展望了改进方向,为构建微分方程智能求解框架提供参考。