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40年后，Dijkstra算法极限再被突破，清华段然团队更快最短路径算法摘STOC最佳论文

清华交叉信息研究院段然团队研究出全新算法，改进图灵奖得主等人1984年提出的算法，跳过不必要排序，专注重要点间最短距离，缩短计算时间。该研究在STOC 2025获最佳论文奖。

清华大学与EvoMap团队研究发现，给大模型提供详尽纠错Skill会使基准测试通过率下跌，而精简控制指令可提升性能。他们提出将程序化Skill转化为策略基因，经实验证实其更适合驱动智能体测试时演化。

Sora 2上线不到24小时冲上苹果商店榜单前三，其「1换4」邀请码机制和「Cameo自我上传」玩法引发社交传播热潮，邀请码被黄牛炒作。同时，它也引发OpenAI内部争议，CEO奥特曼为其辩护。

OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心，这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度用户增长潜力大，还有多语言应用场景。虽奥特曼淡出CEO角色，但亲自推动全球算力布局，印度是关键起点。

近日，普林斯顿大学牵头多机构推出开源数学定理证明模型 Goedel-Prover-V2。其 32B 旗舰模型在多基准测试超 DeepSeek-Prover-V2-671B，8B 小模型特定基准性能与之持平。该模型有三项关键创新，团队已公开模型及数据集。

北大与BeingBeyond团队提出DemoHLM框架，仅需1次仿真演示就能生成海量训练数据，解决人形机器人移动操作数据效率低、任务泛化差、Sim-to-Real迁移难的问题，在仿真和真实机器人上验证效果良好。

新智元报道，奥特曼曝光GPT - 5使用初体验，称被震撼到瘫坐。他宣称或为每人提供免费全天候GPT - 5，还提出诸多设想，如分配token、对孩子教育看法等，也谈到AI对社会的影响及竞争态度。

上海交通大学等团队构建v-HUB评测基准，分析多模态大模型视频幽默理解能力。评测7个前沿模型发现，模型依赖文字、主动发现笑点能力弱，声音作用有限，还需考虑隐形线索。

OpenAI的奥特曼在晚宴勾勒宏大愿景，要颠覆搜索、社交等领域，斥资数万亿打造数据中心和新硬件，还探索脑机接口。他认为AI潜力大但处于泡沫期，也谈到GPT-5、算力融资等问题。

北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中，提出自动化数据引擎，用互联网视频构建SceneVerse++数据集，规模超现有同类，在3D检测、VQA、VLN任务提升性能，还指明3D空间智能发展方向。