「生成式奖励模型」共找到 8986 篇相关文章
她如何把“系统2”带给了大模型 |对话微软亚洲研究院张丽
本文是量子位对微软亚洲研究院首席研究员张丽的访谈。张丽团队在2023年开始探索大模型深度推理能力,2025年1月发布rStar - Math,用蒙特卡洛搜索算法让7B模型实现o1级数学推理能力,引发广泛讨论。
AI画手总是六根手指?阿大/美团/上交首次系统量化扩散模型计数幻觉
阿德莱德大学、美团和上海交通大学团队首次系统研究扩散模型“计数幻觉”问题。构建CountHalluSet数据集套件量化该问题,揭示其与采样条件的关系,还提出JDM模型缓解计数幻觉。
卡帕西大模型横评方法太好玩了!四大AI匿名参赛评分,最强出乎意料
卡帕西发布“大模型议会”web app,系统通过OpenRouter调起多模型开会商议,各模型答题、互评、排序,由主席模型给出统一答案。可对比模型差异,模型自评与人类主观或不同,多模型集成或成突破点。
穷人福音!MIT研究:不用堆显卡,抄顶级模型作业就成
MIT研究把59个不同模型凑一起,发现强大模型对物质理解趋同,且性能越强思维越接近。研究还指出性能不佳模型的问题,认为可通过模型蒸馏让小模型模仿大模型,实现算力自由。
别再迷信大模型!吴恩达亲授AI秘籍:小模型+边缘计算=财富密码
吴恩达指出,AI创业真机遇不在大模型,而在智能体。智能体市场潜力大,创业者可发挥其专业化优势。还建议忽略AGI,用AI解决日常问题,关注小模型边缘计算、军民两用场景,构建可信AI应用。
独家|撬开Jev黑箱,对话全球首批复现者:9B小模型跑通79毫秒“快决策”
本文独家对话APUS AI首席科学家张旭,该团队完成全球首批爆火Jev模型的功能复现,开源相关成果,实现9B小模型79毫秒单次决策,拆解Jev底层逻辑,探讨快决策模型应用前景与Agent未来分工趋势。
更高智商更快思考!蚂蚁开源最新万亿语言模型,多项复杂推理SOTA
蚂蚁正式发布拥有万亿参数的通用语言模型Ling-1T,超越多个开源和闭源模型,在多项复杂推理基准中取得SOTA表现。它推理和代码能力强,研发采用‘中训练+后训练’,还提出新奖励机制和LPO方法。
绝对零监督Absolute Zero:类AlphaZero自博弈赋能大模型推理,全新零数据训练范式问世
清华大学 LeapLab 团队等提出全新推理训练范式 Absolute Zero,使大模型实现「自我进化式学习」。基于此范式训练的模型 AZR,在代码生成与数学推理基准任务表现出色,缓解了大模型对人工数据依赖难题。
音画同步视频生成重磅开源!Character AI和耶鲁大学推出Ovi,让音、画在一个大脑里思考
Character AI和耶鲁大学团队推出开源模型OVI,它采用双骨干交叉模态融合架构,让音视频同步生成。其架构对称,用旋转位置嵌入技术对齐时间,训练策略分步进行,生成效果佳,为开源音视频生成提供新路径。
告别模板时代!妙多VP张昊然:生成式AI如何驱动UI设计的范式革命
在AICon2025上海站,妙多副总裁张昊然分享生成式AI在UI设计领域的影响。他回顾初代生成式UI的‘套模板’技术,讲述技术革新后回归代码生成界面,还探讨让AI理解设计系统、妙多AI 2.0理念及未来UI工具假设。