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让两个大模型「在线吵架」，他们跑通了全网95%科研代码｜深势发布Deploy-Master
科学计算领域开源软件多，但多数无法直接运行，制约可用性。Deploy - Master 针对此开发，通过搜索筛选工具、双模型博弈构建，将部署成功率提至 95%以上，为 Agentic Science 提供行动基座。
61.3%！「人类最后一场考试」AI终于及格了，揭秘Agent自我进化新路径
上海交通大学等联合团队提出MemRL框架，在不微调模型参数下，让AI在“人类最后一场考试”中准确率跃至61.3%。该框架受人类认知科学启发，解耦推理与记忆，实验表现出色，或为AGI提供高效路径。
英伟达发布并开源Alpamayo：自动驾驶终于开始讲道理了｜甲子光年
北京时间今天凌晨，英伟达在CES现场发布Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集，旨在推动推理型自动驾驶汽车开发。其核心模型Alpamayo 1可展示决策逻辑，此次发布是英伟达在该领域开放程度最高的尝试。
良心老黄不搞硅谷资本家那套！Groq人均套现500万美元
英伟达200亿美元收购「TPU之父」创业公司Groq，老黄给股东分红，90%团队被打包带走，人均到手500万美元。收购规避反垄断审查，还解锁新方案LPU，有望打造全栈方案。
更多非共识，Test-time Scaling 能否一直大力出奇迹？
机器之心PRO会员通讯解读三个AI业内要事，包括Test - time Scaling非共识、Skills与MCP谁是大模型的HTTP时刻、OpenAI打造最强平台等问题，探讨流行路线局限、Scaling改进方向等。
具身智能「全明星日」来袭！智源组局30+行业掌门人，激辩机器人终极命题
2025年是具身智能「爆发之年」。智源具身2025 OpenDay上，30多位行业大佬激辩，议题包括具身架构、数据获取、硬件瓶颈、应用落地等，智源还开源多项成果助力行业发展。
模型汤新做法！Meta｜提出“类别专家汤”：SoCE，大幅提升模型性能，刷新SoTA！
大语言模型领域，提升性能常需高算力、大量数据和长时间训练。Meta提出新型模型汤技术SoCE，通过分析类别相关性操纵模型权重，在BFCL上刷新SOTA记录，为开源社区指明低成本进化之路。
奥特曼连夜挖走英特尔CTO！AI首席突然叛逃，陈立武被迫亲自挂帅
今天，英特尔CTO兼首席AI官Sachin Katti突然离职，加入OpenAI打造算力基础设施。OpenAI正内外结合布局算力，而英特尔在AI转型艰难时痛失人才，CEO陈立武接管AI业务。
大语言模型的解耦：人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快，但基础设施滞后，传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异，指出解耦架构可突破困境，还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。
Meta刚刚开源DINOv3，横扫60+任务，无标注封神！
今天凌晨，Meta开源视觉大模型DINOv3，采用自我监督学习，无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色，超越同类模型。还引入后处理优化策略，扩展应用场景，能适应多种部署环境。