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阿里开源长文本深度思考模型!渐进式强化学习破解长文本训练难题,登HuggingFace热榜

阿里开源长文本深度思考模型QwenLong - L1,登上HuggingFace热门论文第二。它解决了长文本强化学习训练难题,通过渐进式上下文扩展训练,在多基准测试中表现出色,还探讨了SFT和RL作用。

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智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型

智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率

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国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年

9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率

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NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题

浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。

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当代码江湖遇上智能副驾:一场开发效能的「御剑飞行」

文章以代码江湖为喻,介绍开发者困境,引出智能GitHub Copilot副驾驶。它能提升开发者工作满意度和代码编写效率,全球2000万开发者在用,微软还持续创新。11月14日将举办分享会探讨其应用。

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Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞

多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记器降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。

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OpenVision 2:大道至简的生成式预训练视觉编码器

多模态大模型浪潮中,视觉模块是关键。此前OpenVision训练管线复杂,成本高。研究者提出OpenVision 2,移除文本编码器与对比学习,引入随机丢弃视觉token技巧,性能佳且效率高,挑战了对比学习范式。

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马斯克曝终极AI计划!特斯拉堵上80%身家:500亿机器人打工,人类坐等拿钱

特斯拉在X上抢先官网发布「秘密宏图IV」,目标是打造可持续富足世界。实现核心是扩展FSD和擎天柱,马斯克称未来80%特斯拉价值源于人形机器人Optimus,这次还将AI作为核心引擎融入现实。

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吴恩达来信:为什么 Meta 会向 AI 工程师支付 1 亿美元薪酬

近期,Meta 因向 AI 模型开发人员提供超 1 亿美元巨额薪酬登上头条。模型扩展资本密集,薪酬占比小,且 AI 对 Meta 业务机遇与威胁并存,招聘还能获技术洞察,所以高薪合理。

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性能提升 10 倍,零改造实现 DIFY 模式迁移至 Spring AI Alibaba 模式

文章深度讲解如何将 Dify 平台开发的应用导出为 Spring AI Alibaba 工程。先介绍两者特点,后通过示例展示转换过程,还阐述迁移收益,如扩展灵活、性能提升 10 倍,最后提及 Spring AI 后续计划。

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