「结构化预处理」共找到 1168 篇相关文章

算法论文8

李飞飞又被超越了?百万「普通视频」打造通用4D世界模型!

全行业为昂贵多视角数据发愁时,中科院和CreateAI推出NeoVerse,用百万单目视频打开4D世界模型大门。它抛弃多视角数据和离线预处理,解决扩展性瓶颈,在重建速度、生成质量等方面表现出色,有丰富下游应用。

新智元
产品应用7

千问 APP 再更新:为什么说「聊天」并不是 AI 产品的终点?

当前AI市场进入场景战役阶段,头部玩家都在去聊天化。千问APP此次升级,可在同一界面内完成办公场景从需求到成品的全流程,还覆盖多种模板,引入智能编辑器,是务实且有意义的探索。

刘言飞语
新闻资讯7

腾讯把WorkBuddy这张王牌,开放给100多家公司|甲子光年

9月2日,腾讯WorkBuddy举办生态发布会,开放平台正式上线,首批引入超百家生态伙伴,开放底层Agent能力。其在AI办公赛道竞争激烈、产品同质化的背景下做出此开放动作,且面临生态繁荣、商业化等问题。

甲子光年
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深度解析LLM Wiki / Obsidian-Wiki / GBrain:Agent时代知识的“自组织”与“自进化”

文章深度解析LLM Wiki、Obsidian - Wiki和GBrain项目,探讨Agent时代知识的“自组织”与“自进化”。指出传统知识管理有短板,而这些项目通过不同方式解决知识结构化、沉淀和更新问题,各有优劣。

阿里云开发者
开源动态8

GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?

BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。

小华同学ai
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评论送书 | 一文读懂多Agent系统演进趋势

文章指出多Agent系统成大模型应用重要方向。分析大模型交互的上下文瓶颈,如语义膨胀、信息密度不均等;阐述Agent间协同结构演化,包括松耦合编排、语义协同等;还说明传统Prompt工程局限及通信与上下文协议的作用。

AIGC开放社区
算法论文8

Jev刷屏之后,竟然有人12个月前就提出了概率并行生成?

Jev刷屏引发AI面向决策输出的讨论,本文挖掘出香港中文大学徐强团队2025年9月就已提出显式概率、并行输出、面向决策的概率预测新范式,验证模型TimePrism以极简结构取得超越复杂模型的效果,思路与Jev异曲同工。

机器之心
算法论文8

用155万模拟视频给模型上课!GVE模型一次学会9种视频检索技能

当前视频检索研究陷入困境,现有模型难以应对复杂检索需求。香港科技大学(广州)联合阿里巴巴通义实验室推出通用视频嵌入模型GVE,其在零样本设置下超越14个主流模型,全链条创新为视频检索通用化奠定基础。

量子位
新闻资讯7

为什么「高价值任务」成了所有 AI Labs 的T0 级战略?| 拾象 AGI 备忘录

过去一季度模型进步显著,头部 AI labs 战略对齐,将 coding 列为 T0 级战略,争抢高价值任务。文中还探讨了 AI 对企业 SaaS 的冲击、ToC/ToB 二分法的过时、硬件挑战及高价值任务的二八结构等问题。

海外独角兽
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别再用提示词去 AI 味了,方向就是错的

当下“去AI味”需求大,但用提示词去AI味是错的。原因有产出内容同质化、提示词一次性、未告知AI具体风格。作者提出写作风格Skill方案,介绍了制作步骤、模板及与其他技能的组合。

宝玉AI