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Grok4全网玩疯，成功通过小球编程测试，Epic创始人：这就是AGI
发布不到一天，Grok4就被网友玩疯。它通过六边形小球编程测试，动画表现出色。大佬Tim Sweeney称其为AGI，马斯克附议。还有网友用多种方式测试，如与o3对比、SVG绘图等，Grok4表现有亮点。
10K Star！这个 AGENTS.md 开源项目太赞了，AI 编程助手彻底悟了！
AI 在看 README 时理解能力差，被戏称“智商只有三岁”。AGENTS.md 是专门写给 AI 编程智能体的文档格式，已获 10K Star，可助其理解项目，还介绍了与 README.md 的区别、使用方法等。
Meta没做的，英伟达做了！全新架构吞吐量狂飙6倍，20万亿Token训练
英伟达发布全新架构9B模型NVIDIA Nemotron Nano 2，以Mamba - Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍，对标Qwen3 - 8B并在多任务中表现持平或更优，还开源模型及大部分预训练数据。
Anthropic首次揭秘下一代Claude怎么造！用户吐槽直接喂模型，连AI“做梦”都被训练
Anthropic研究团队产品经理Alex在访谈中透露Claude演进方向，如将模型开发产品化、向“持续运行Agent”演化，还解释“dreaming”机制等，也提及训练“人格”、研究意识等，展现了长远思考。
超越人类标注，Meta提出CoT-Self-Instruct：如何用"推理式自进化"重塑LLM训练
大语言模型发展需海量高质量训练数据，传统人工标注困境重重，现有合成数据方法也有缺陷。Meta提出CoT - Self - Instruct，通过推理式自进化生成数据，实验证明其在多个任务上超越人类标注数据。
1.93bit版DeepSeek-R1编程超过Claude 4 Sonnet，不用GPU也能运行
1.93bit量化后的DeepSeek - R1（0528）编程能力超Claude 4 Sonnet，在aider榜单获60分。Unsloth工作室制作9个量化版本，小版本不用GPU也能跑。R1 - 0528在游戏评测中表现也佳。
刚刚，智谱和华为搞波大的：中国首个国产芯片训练出的SOTA多模态模型！
智谱与华为合作开源新一代图像生成模型GLM-Image，是中国首个全程用国产芯片训练的SOTA多模态模型，擅长文字渲染，拿下多项榜单第一，API调用一张图只要0.1元，还解析了其技术架构。
美团提出多模态推理新范式：RL+SFT非传统顺序组合突破传统训练瓶颈
美团研究者提出Metis - RISE框架，将RL激励和SFT增强以非传统顺序结合提升多模态大语言模型推理能力。先RL激发潜能，再SFT补齐短板，训练的两模型在OpenCompass榜单成绩优异。
无损减少80%激活值内存，提升5倍训练序列长度，仅需两行代码
港中文（深圳）和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法，通过线性分解和分步计算，将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%，在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍，代码已开源。
LeCun世界模型出2代了！62小时搞定机器人训练，开启物理推理新时代
Meta开源发布V-JEPA 2世界模型，图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界，经训练后在多方面表现优异，Meta还发布新基准测试，也透露了后续计划。