「自动化测试」共找到 2129 篇相关文章
ICML 2026|让AI自动发现前沿风险:创智×复旦×牛津发布AutoControl-Arena
当AI智能体走向真实应用,前沿风险藏于复杂长尾场景,难以靠人工覆盖。创智、复旦、牛津联合发布AutoControl Arena框架,自动合成可执行测试环境,还构建X - BENCH验证,已在GitHub开源。
Cursor 终于让你可以关笔记本了
昨夜,AI编程工具Cursor发布Agent云功能更新,解决本地运行占资源问题。可本地云端无缝切换,10分钟搭云端开发环境,有独立云子Agent隔离任务,iOS测试版上线,获用户认可。
EvoSkills:自进化的skill,是好skill
文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。
AI Agents的DeepSeek顿悟时刻:AutoHarness
文章介绍开源项目「Aha」— AutoHarness,这是面向AI Agent的自动化Harness Engineering轻量级治理框架,能让智能体迎来顿悟时刻。对比了其与LangGraph、OpenAI SDK能力,还给出核心架构、安装及使用示例。
AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法?清华团队开源Alchemy框架
清华团队开源 Alchemy 框架,它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境,能让 AI Scientist 摆脱工程负担,专注算法创新,还支持多领域、多任务,具有多种特性,在多模态推荐任务中表现出色。
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark:Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark,用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库,识别并修复漏洞,目前在内部及合作伙伴代码库效果良好,正处私有测试阶段。
攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取
半结构化表格布局多样、结构复杂,让自动化数据处理困难。上海交大等团队发布 ST - Raptor 框架,提出 HO - Tree 数据结构及树上操作,构建 SSTQA 数据集,提升表格问答准确率,弥补大模型处理短板。
The Batch: 855 | 为智能体而生
总部位于北京的 Moonshot AI 发布 1 万亿参数的 Kimi K2 系列大语言模型,包括预训练和微调版本。它输入输出能力强,架构独特,在多基准测试领先,支持工具调用,多家服务商已集成。
V4Flash 的价格、Opus4.8的能力,Ox Alpha (牛来)正式开源!
Ox Alpha 匿名模型上线 OpenRouter 后表现亮眼,消耗大量 tokens 并终结 DeepSeek 霸榜纪录。官方揭晓其为智谱 GLM - 5.3 Flash,价格低、能力强,经多场景测试,多模态理解等维度达顶尖水平。