「行业落地」共找到 2016 篇相关文章
马斯克狂烧14万亿，5000万H100算力五年上线！终极爆冲数十亿
马斯克宣布5年内实现5000万张H100的算力，成本超2万亿美元。他已有Colossus超算集群，Grok系列模型也展现强大实力。目前Colossus 2在分批落地，供电采取多元化措施。
端侧AI加速到来，个人隐私如何保护？
Deepseek推动端侧AI加速落地，苹果、谷歌等企业纷纷布局。不过，端侧AI在发展中面临融合不佳、数据安全等问题。阿里研究院傅宏宇提出保障数据安全的建议，监管层也出台相关法规。
DeepSeek点燃大模型效率之争，阶跃火速接棒：JetSpec让大模型解码速度最高提升近10倍
近期，DeepSeek发布DSpark，阶跃星辰发表JetSpec论文，二者聚焦大模型推理效率。DSpark关注验证效率，JetSpec从Draft生成本身入手。结果显示，二者都有加速效果，共同表明推理效率正成Agent落地关键变量。
当机器人走进个人生活，我们为什么需要它？｜甲子光年智库
甲子光年智库发布《2026个人机器人应用价值研究报告》，分析个人机器人产业从技术演示迈向真实家庭场景的新阶段，梳理行业玩家路径，探讨产业核心方向与未来增长空间。
推理成为新中心、Agent 把生产级问题提前：AI Infra 的边界正在被重写
本文基于多开源社区联合大会的行业交流，分析AI落地生产后对基础设施的改变，指出推理成为新中心，Agent提前带出生产级问题，AI Infra边界正被重写。
从Chat、Code到Discovery，AI开始学着做科学家
本文报道AI发展进入全新阶段，任务从聊天、写代码拓展到自主科学发现，介绍PhAI Labs推出的DFM系统，分享架构设计与落地案例，分析行业痛点与解决路径。
具身智能本体的重要性和技术差距，可能被大大低估了
目前，具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据，而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠，其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性，并介绍了灵御TA2的优势。
看完智平方创始人郭彦东的这场演讲，我对 VLA 又有信心了
2026年具身智能赛道技术路线引争论，“VLA时代终结”论调扩散。智平方创始人郭彦东演讲回应，称VLA时代未终结，世界模型汇入VLA，关键变量是类脑架构，智平方技术成果和开源平台也证明VLA有生命力。
Karpathy：20年的编程生涯几周之内被颠覆，80%由AI来写，Claude和Codex跨过某种一致性门槛
OpenAI创始成员Andrej Karpathy分享用Claude编程心得，工作流从80%手动变为80%由AI完成，阐述AI编程优缺点、影响，还对行业未来提出疑问，认为2026年是充满能量的一年。
MiniMax海螺视频团队首次开源：Tokenizer也具备明确的Scaling Law
MiniMax海螺视频团队首次开源，揭晓视觉分词器难题答案。其推出的VTP框架可提升模型性能，解决传统Tokenizer缺陷，还展示了Tokenizer的Scaling Law，为行业提供新路径。