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“传统设计流程已死”！IDE成Claude设计负责人新宠：Anthropic人人写代码，最不怕Bug

Claude设计负责人Jenny Wen在访谈中表示，AI冲击下传统设计流程已过时，设计师工作重心改变，IDE成新工具。她分享AI工具栈，点明三类有竞争力设计师，还谈及设计管理、产品发布等观点。

本文以复刻‘死了么’APP为例，分析AI编程时代技术选型。介绍开发工具，如Qoder；给出技术选型原则，像选声明式技术栈；还阐述Supabase优势，能降后端复杂度、省运维成本。

2025年AI加速发展，技术迭代快。机器之心围绕多场AI学术会议，在8座城市开展11场活动，有论文分享会和人才Meetup。2026年规划新活动，邀各方伙伴加入。

文章指出微前端不仅是技术模式，更是组织工作新范式。介绍其适用场景、演进现有系统方法，处理路由等跨领域问题策略，还强调它能让前端独立于后端现代化，实现渐进式变革。

空间推理是多模态大语言模型（MLLMs）应用关键挑战，当前‘语言描述式调优’让模型成‘视觉文盲’。多校联合提出MILO范式，结合视觉生成反馈与语言调优，还构建GeoGen数据集，经五大任务验证其有效。

本文介绍Claude Skills写作指南，指出传统提示词使用麻烦，而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理，还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流，可按需管理提示词。

开源君推荐开源项目Blinko，它是自托管、AI驱动的个人笔记工具，主打“快”与“智能”，将RAG技术和LLM能力融入笔记管理，数据自主可控，适合注重数据安全和知识管理的人。

大型语言模型训练耗算力与时间，传统模型融合方法有局限。本文提出SoCE新方法，通过筛选专家模型、非均匀加权平均融合，在多评测中实现先进性能，为LLM优化提供新思路。

文章指出过去50年影像公司通过推动坐标点向「计算」端移动创造商业变量。如今计算突破天花板，带来理解、增强、生成现实三层价值释放，解锁新场景，AI Native影像公司机会巨大。

文章围绕建立统一数据采集和指标体系，搭建AI统一数据采集能力，定义AI出码率等核心指标，构建AI效率研发指标体系，还介绍了数据采集方案、指标计算等，实现数据驱动闭环。