「速度和准确性」共找到 7282 篇相关文章
Unsloth发布Qwen3-VL本地运行和微调指南,修复隐藏bug
Unsloth团队修复Qwen3-VL系列模型聊天模板语法问题,重新上传GGUF量化文件,使模型可本地稳定运行。介绍了不同规格模型硬件需求、表现,给出部署步骤、参数差异,还展示多模态能力测试,提供多种格式模型及微调工具。
Cursor也挖人了:Claude Code开发主管和产品经理被一锅端
编程神器Cursor母公司Anysphere挖到合作伙伴Anthropic两名前核心高管,原Claude Code开发负责人和产品经理将分别任Cursor首席架构师和产品负责人。这或使两家合作关系微妙,AI编程领域竞争激烈。
AI折叠!Fable 5和GPT-5.6,正沦为少数人的特权
当前AI体验出现严重“阶层折叠”,极少数人用Fable、GPT - 5.6等顶级大模型,大众用的是低参数的平庸产品。算力成本让普通人难以触及顶级AI,在医疗等领域也存在使用差距,不过也有人认为普通工作无需顶级模型。
奇点临近!全球AI终局战,只剩OpenAI和Anthropic的双人舞
全球AI终局战,只剩OpenAI和Anthropic双雄争霸。OpenAI的GPT-5.5展现指数级跃迁,Anthropic的Claude系列也有稳定加速,但面临算力危机。谷歌投资Anthropic,自身Gemini掉队,其他玩家也难跻身第一梯队。
「有望成为Transformer杀手」,谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度
谷歌DeepMind发布新架构MoR,有望成Transformer杀手。它统一实现参数共享、自适应计算,兼顾性能与效率。实验显示其推理吞吐量提升,降低计算需求,但能否取代Transformer存疑。
Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力
Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统,加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核,将翻译周期从数天缩至分钟级,兼顾质量与适配性,还分批量和实时翻译架构处理不同场景。
北大团队改造DeepSeek注意力,速度快四倍还不丢精度
北大张牧涵团队提出新稀疏注意力机制HISA,突破64K上下文索引瓶颈,相比DSA提速2 - 4倍,且不丢精度、即插即用。该机制分块级粗过滤和块内精挑字符两步,实测表现亮眼,也指出后续改进方向。
开源基金会:使用 Apache Iceberg 和 SparkSQL 构建可复制的 ML 系统
文章指出传统数据湖在机器学习工作负载的事务保证和版本控制方面表现不佳,而 Apache Iceberg 与 SparkSQL 结合,能带来数据库般的可靠性。文中介绍其优势、构建可重现特征管道方法、生产实施案例及相关最佳实践等。
PPT制作和演示,用这个开源项目就够了,直接安全高效!
Bento 演示文稿是 PowerPoint 替代品,是单个 HTML 文件,约 560KB,无需安装等,打开即用。它功能丰富,如 Morph 演示、实时协作等,还支持与 AI 结合,具备多种关键技术,从源码构建也很方便。
LinkedIn 重构服务发现:在大规模环境中用 Kafka 和 xDS 取代 Zookeeper
LinkedIn 工程博客中,Bohan Yang 介绍升级基于 ZooKeeper 的传统服务发现平台项目。因传统系统有扩展性问题,团队开发新架构,分离读写路径,实施双读双写机制,迁移后数据传播延迟显著改善。