「多任务并行」共找到 5481 篇相关文章
如何像 Manus 交付业务需求-- OneAgent + MCPs 范式
文章介绍 Agent 发展历程,从单一 LLM 调用到 OneAgent + MCPs 范式。Manus 是 Loop 框架典型代表,将其与 Cline 开发范式结合企业 MCP Server,可完成多业务需求。同时指出该范式不足及发展方向,还介绍强化学习应用。
小红书开源大模型dots.llm1,初次出手,小有惊艳!国外网友们又炸了……
小红书hi lab团队公布首个开源大模型dots.llm1,这是142B参数的MoE模型,仅14B激活参数就能与Qwen2.5 - 72B打平。它开源力度大,训练效率高,数据处理精细,训练稳定,获国外网友高度关注。
不愁了!开源智能体Paper2Poster「一键生成」学术海报
2025年5月,滑铁卢大学等团队发布Paper2Poster系统,用大模型将论文自动生海报。它提出PosterAgent多智能体方法,分解析、规划、绘制优化三阶段,生成效果好且开源,不过也存在效率和创意不足问题。
大树之家团队师生赴希腊参加第一届人工智能与流体力学国际研讨会(AIFLUIDs)
第1届人工智能与流体力学国际研讨会于2025年5月27 - 30日在希腊举办,由多所高校联合筹办,34国超300名学者和近20家科技公司参会。大树之家团队8人参与,作报告获高度关注,加强了学术交流。
AI生图迎来大升级:图像编辑达到像素级!背后团队大多来自Stable Diffusion模型基础技术发明团队
Stable Diffusion缔造者团队创立的 BFL 发布全新图像生成模型 FLUX.1 Kontext,可实现像素级图像编辑。它能以文本和图像为输入,有 Pro、Max、Dev 三版本,已在多平台上线,获用户好评,但也面临竞争。
叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布
近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。
清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。
17000字Claude 系统提示启示:Karpathy 揭秘LLM 学习缺失“第三范式”
Andrej Karpathy提出LLM学习范式缺失‘系统提示词学习’环节。他观察Claude约17000词的系统提示词,认为目前问题解决策略多靠人工写入,理想情况应通过该学习产生,这也引出诸多待明确细节和新问题。
刚刚,Claude发现神秘DNA系统!狂烧21 亿Token挖出「上帝手术刀」
Anthropic动用950个Claude并行运行,消耗2.1亿Token,仅21小时就完成人类科学家数月才能完成的基因组扫描,在噬菌体中发现类似CRISPR的全新未表征酶系统ART,改写了生命科学科研范式,有望推动生物医疗革命。
红杉、云启领投,华超神控完成2亿元Pre-A轮融资,押注「非侵入式AI脑机接口」
本文报道初创公司华超神控完成红杉中国、云启资本领投的2亿元Pre-A轮融资,累计融资近3亿元,介绍其非侵入式AI脑机接口技术路线、研发进展与商业化规划,收录多位投资方观点。