「AI 研究」共找到 10651 篇相关文章
AI 智能体实战：100+次迭代后的意图识别提升之道
文章围绕AI智能体意图识别与槽位抽取展开，介绍初级到高阶四种方案。初级方案简单高效但意图多易出错；中级解耦架构，适用于复杂场景；进阶用RAG召回解决意图识别不准；高阶应对多轮对话挑战，各有优劣。
7个月翻一番！AI agent能力飙升，METR报告揭示指数级进化规律
非营利研究机构METR报告显示，Agent能力每7个月翻一番，这在9项基准测试中得到验证，任务涉及编程、数学等领域，大模型正迈向高度自动化，且Agent性能提升快，未来处理复杂任务能力或更强。
刚刚，小扎终极野心曝光：为数十亿人提供个人超级智能！
Meta宣布与博通定制AI芯片合作延至2029年，初始投入超1GW算力。扎克伯格称要为数十亿人提供个人超级智能。Meta自研MTIA芯片，两年推四代，还成立超级智能实验室，欲成AI基建主导者。
全球百万网友迷上赛博「养鱼」，我也被这群AI小丑鱼拿捏了
Draw A Fish是一款AI小游戏，让全球百万网友上头。玩法简单，在画布画鱼，达到一定相似度就能放虚拟鱼缸。它门槛低、有成就感和互动性，背后是基于PyTorch的卷积神经网络，用ResNet18架构和QuickDraw数据集训练。
拼交付、主动找活干，3 月我们推荐这 18 款 Agent 产品
3月是AI产品发布密集期，出现一批主动干活的Agent产品。文章介绍18款产品，如Claude系列升级为个人AI操作系统，OpenClaw生态涌现多种商业形态，还有垂直场景Agent及上下文感知等产品。
“都什么年代了程序员还在手搓代码，连小白都能写 Prompt 生成代码了”
现在很多人标榜用 AI 写代码高效，贬低手搓代码。作者认为两者都是写代码的手段，不是目的，不能对立。并从多方面分析适合 AI 或手搓代码的场景，强调二者搭配使用能事半功倍。
GAIR 2025 大会首日：AI重构教育、科学与产业的十三重碰撞
2025年12月12日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会在深圳开幕。众多顶级学者围绕AI对教育、产业等领域的影响发表演讲与讨论，如赵伟院士提出高校“加减替换”培养模式，贾佳亚教授认为大模型将走向“感知机器+终身学习”模式等。
大模型训练的不稳定性有望彻底解决，MIT新研究用谱正则化替代层归一化
MIT团队创造Lipschitz Transformer，用谱正则化替代层归一化，认为或解决训练不稳定根本原因。他们对比多种方法权衡，发现Muon + 奇异值裁剪推动权衡边界，且工作完全开源。
人工智能无法加速软件交付
文章以养狗比喻，指出有些机构用AI只看重速度，速度并非目标，为速度用AI缺乏可信度。强调应看重反馈，以反馈循环主导软件交付流程，还给出团队规模、产品开发等建议。
这事你还没注意呢，巨无霸已经完成“反超时刻”
过去 GPT 在 AI 领域一枝独秀，大家认为二三名与它有代际差距。但 Google 的 Gemini 2.5 Flash Image 发布后，其生图速度和质量提升，解决“连续性”问题，带来自然交互体验，标志 AI 进入新阶段。