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抢先体验GenFlow2.0：未来多Agent协作的理想形态
作者在百度邀测会抢先体验Genflow 2.0，用其解决小学教改信息查询问题，还让它生成创意图片。它得益于“沧舟OS”，有流畅、并发且跨模态能力，架构全自研，测试版亮点多，值得期待8月正式上线。
腾讯无极低代码平台打开MCP之外的新思路：多模态聊天
腾讯无极低代码平台提出‘前端多模态智能’概念，让AI输出内容更多样，可嵌入交互页面片。它还给出四步配置法实现‘多模态聊天’，与MCP形成互补，能增强信息交互和用户掌控感。
昨晚，云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」
亚马逊云科技在纽约峰会推出全新 AgentAI 方案，涵盖开发架构、多模型支持及多种工具升级。如 AgentCore 改变开发规则，Strands Agents V1.0 降低多 Agent 协作门槛，还推出 Kiro 等应用，推动 Agentic AI 落地。
Meta 重金抢人，明星云集就能复制 DeepSeek 的成功吗？
Meta 扎克伯格亲自出手重金招人，组建豪华 AI 战队，核心领导与技术阵容都很强大。但天才招聘只是第一步，组织天才协同才关键。DeepSeek 团队规模小、扁平化，成功逆袭。Meta 难复制其成功，组织重构能力或更重要。
云计算一哥，刚刚重新定义了AI Agent的玩法
亚马逊云科技在纽约峰会上重新定义AI Agent部署方式，发布Amazon Bedrock AgentCore工具包，还推出Marketplace中的AI Agents和工具、Amazon Nova定制化功能等，在数据层和编程应用也有新动作，展现其AI Agent战略布局。
创业三年半，23人的AI公司卖了30亿
投资界消息，英伟达超4亿美元收购加拿大AI初创公司CentML，将其19人团队收入囊中。CentML由95后华人博士王尚及导师创立，以‘张量编译器Hidet’为核心技术，降低AI训练成本。
一文带你彻底理解AIGC、Agent、MCP的概念和关系
本文为非AI开发者科普AIGC、Agent、MCP概念和关系。AIGC用AI生成内容；Agent可自主决策调用工具；MCP是Anthropic开源协议，降低模型与工具集成成本，获大厂支持。
DreamArt！只需一张图，生成可动的可交互物体
生成可动物体是具身智能等领域关键挑战，现有方法有局限。北大团队提出DreamArt框架，从单张图像生成可交互可动物体，经三阶段流程，表现优于基线方法，不过也存在生成不符物理规律等问题。
【医学影像分割】UN-SAM：一种高效且通用的细胞核分割模型
文章提出UN - SAM框架解决现有SAM在医学影像分割依赖人工标注、跨域泛化不足问题。它含三大模块，能自动生成提示、增强特征判别力和跨域分割精度，实验显示其在多数据集表现优，代码已开源。
Lovable 仅凭 35 个员工创造 8000 万美元 ARR 的原因
Lovable 仅35人7个月达8000万美元ARR，因其有大量 AI 原生员工。AI 原生员工默认用 AI，能快速解决问题。聘用此类员工可释放自主权、提升速度，传统公司转型难，未来组织将变革。