「技术能力」共找到 5600 篇相关文章
华人团队终结Token危机:扩散模型数据潜力超自回归三倍
最新研究发现,token数量受限下,扩散语言模型数据潜力超自回归模型三倍多。一个1B参数的扩散模型用1B tokens训练,在基准测试取得不错准确率,且未现性能饱和。
联合理解生成的关键拼图?腾讯发布X-Omini:强化学习让离散自回归生成方法重焕生机,轻松渲染长文本图像
图像生成领域,自回归与扩散模型技术路线之争不断。腾讯混元团队发布X-Omni模型,通过强化学习提升自回归图像生成质量,能渲染长文本图像。该模型已开源,还构建奖励系统评估生成质量。
GPT-5来了!人人都能免费用,最强大模型只需最傻瓜式使用
全世界等了2年,GPT - 5正式发布,面向所有人免费开放。它在AIME 2025取得优异成绩,编程等方面全面提升,集成多模态和推理能力,还推出多种使用模式和API模型,不过也遭马斯克等质疑。
在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」,是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上,智能体成主角,AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变,介绍智能体底层逻辑,涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等,还对比先前尝试,探讨智能体能力层次与未来发展。
毕树超入职Meta后首发声:十年前怀疑AGI,如今深信AGI已至!
Meta超级智能团队成员毕树超回溯70年AI进化,称多数人低估AI影响,从怀疑到深信AGI已至。他阐述技术进展、难题与趋势,分享研究心路,回顾自监督学习、强化学习等发展,打破诸多机器学习误解。
硬核「吵」了30分钟:这场大模型圆桌,把AI行业的分歧说透了
在WAIC 2025大模型论坛的“模型之问”圆桌中,多位行业大佬围绕大模型展开辩论,话题涉及训练范式、模型架构、数据、开闭源等核心问题,不同观点碰撞,深入探讨大模型技术演进与发展之路。
金融智能体落地四阶段,同花顺Agent战略与实践全景
在数字化与 AI 驱动下,金融行业变革正酣。同花顺产品总监路忠文解析 AI Agent 在金融领域实践,结合案例揭示其突破传统业务边界的潜力,探讨落地挑战与趋势,还分享了公司自身 AI 探索历程与实践经验。
比Vibe Coding强100倍!字节 Trae 2.0 携“上下文工程”登场:一句话,从需求干到上线!
字节跳动的AI编程助手Trae发布2.0版本,新增SOLO模式,可实现从想法到应用的一站式交付。上下文工程领域热度攀升,该概念因Andrej Karpathy推动而爆火,Trae迭代快,已建立完整能力体系。
入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。
o1核心贡献者离职后首发声:AI是史上最强杠杆,超越人力、资本和代码
刚被曝加入Meta的前OpenAI核心研究员Hyung Won Chung,分享对AI未来的思考。他认为AI是最强大杠杆,能成个人能力倍增器,智能体开启无需许可的复合杠杆,还能推动人类科学进步。