「可迁移模型」共找到 10138 篇相关文章
刚刚，OpenAI前CTO Mira Murati公司Thinking Machines Lab发文，揭开了大模型不确定性的真相
OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab推出研究博客Connectionism，首篇文章聚焦LLM推理的非确定性问题。研究发现真正原因是批次不变性缺失，提出实现批次不变内核的方案，实验效果显著。
AI低质代码泛滥、API经济盛行，老牌科技厂商 F5 如何应对大模型应用“后遗症”？
F5亚太区CTO Mohan Veloo指出AI编程工具带来安全、低质代码、‘黑盒子’等问题。F5调查显示企业业务AI驱动下，安全成挑战。F5推出ADSP平台应对，还发布AI Gateway、AI助手等产品。
狂涨 17.7K star!!智能查询导入、数据可视化、AI 迁移，这款开源数据库图表工具火了！
日常开发中，数据库设计和管理工作繁琐易出错。本文介绍超实用开源项目 ChartDB，它能将数据库结构可视化，AI 帮导出 SQL，有一键导入、AI 驱动导出等特性，开源免费，多种方式安装。
Grok 4源代码刚刚泄露！上线倒计时，马斯克xAI估值破1130亿，大模型要变天
xAI再获百亿美元融资，估值飙至1130亿。xAI控制台已有Grok 4和Grok 4 Code源代码流出，计划7月4日后发布。Grok 4智能无与伦比，或打破o3在榜单的领先地位，xAI将成OpenAI等对手。
从0到1拆解FreeWheel ChatBI：大模型如何重塑视频广告智能数据分析新生态
本文结合 FreeWheel 实际应用经验，分享构建 ChatBI 系统核心实践。介绍其核心功能、技术实践，如让 LLM 理解业务、智能选表等，还提及系统架构、算法服务，最后总结上线效果并展望未来优化方向。
推荐大模型来了？OneRec论文解读：端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展，推荐系统面临诸多问题，快手技术团队提出OneRec，以端到端生成式架构重构推荐系统全链路，在效果与成本上实现突破，已在快手双端服务用户，也有需完善之处。
图像分词器造反了！华为 Selftok：自回归内核完美统一扩散模型，触发像素自主推理
华为盘古多模态生成团队推出 Selftok 技术，通过反向扩散将自回归先验融入视觉 token。它突破传统，实现因果 token、强化学习友好型 token 及纯 AR 大一统架构，实验在多方面表现优异，论文还入选 CVPR 2025 最佳候选。
Seedance 2.5 专业创作实测：3D导演台、局部重改、角色库如何释放模型能力
Seedance 2.5升级，3D导演台自带图片生成白模功能、打通3D工作流；有片段重拍实用功能；小云雀升级角色资产能力。除素材增加，其更理解原视频创意逻辑，还有多模态参考等功能，降低创作门槛。
AI 大模型热潮的第三年，这场直播给出了 4 个值得参考的判断 | 极客时间企业版
极客时间企业版 6 月 16 日直播，快手、造物者咨询等专家分享 AI 落地经验。探讨协调税、‘AI 虚假繁荣’、工程化人才及 AI 转型痛点与行动，为企业把 AI 融入组织提供参考。
AI 提效了，老板觉得自己又行了：可代码行数和 Token 排名，真该拿来裁人吗？
文章探讨AI提效下的行业现状。开发者节奏加快，企业收紧人力。不同行业提效有别，互联网显著，金融审慎。还谈及效率悖论、裁员依据、生产力衡量及成本管控，指出提效应用于承接项目而非裁员。