「代码大模型」共找到 10154 篇相关文章
【深度长文】从“会聊天”到“能干活”:OpenClaw架构深度拆解与价值挖掘
文章深度拆解 OpenClaw 架构,指出传统 SaaS 走向末路,OpenAI Operator 有局限。OpenClaw 以本地原生机制崛起,具备诸多优势,还介绍了其安全方案及五大高价值商业场景,鼓励关注学习。
RoboScience 机器科学发布轮式仿人形通用机器人 REX G1,让机器人真正成为新一代具身生产力伙伴
8月17日,RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1,定位“新一代具身智能生产力伙伴”。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics,适用于多场景,推动机器人承接完整任务。
更快更省!Vidu Q3硬核升级打响AI视频普惠第一枪 | 甲子光年
2026年AI视频行业内容产出增长迅猛,但成本上涨、生成慢等问题凸显。生数科技的Vidu Q3模型全面升级,生成速度提升5倍、价格降低,适配多场景,为AI视频普惠工业化提供范例。
训练机器人方式对了吗?英伟达DreamZero双榜第一新反思
NVIDIA的DreamZero在RoboArena和MolmoSpaces基准测试双登顶。分析文章《Why is DreamZero so good at robotics?》从多维度拆解其表现突出原因,质疑传统认知,如数据量并非万能,模型规模和信息输入方式也很关键。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM,用CV的思路训练LLM,性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA,将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性,在多模型和数据集验证有效,但有训练开销大、泛化性不足等局限。
IBM推出轻量多模态文档神器!OCR与QA超GPT-4o,识别率高达98%!
日常文档处理麻烦,现有工具或体积大、算力消耗高,或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling,仅258M参数,性能超 GPT - 4o,适用于多场景。
DeepSeek深夜更新后自曝:我是V4(?!)
DeepSeek网页端深夜大更新,推出「快速模式」和「专家模式」,还有「视觉模型」开启灰度测试。虽官方未说明,但网友推测专家模式可能是V4或V4 Lite,完整版V4或许不远。
黄仁勋罕见长文:AI是一个五层蛋糕
黄仁勋认为AI是由能源、芯片、基础设施、模型、应用组成的五层蛋糕,是像电力、互联网一样的基础设施。目前AI建设刚起步,虽已产生经济价值,但大部分基础设施、劳动力、机会待实现。
外行瞎写的Vibe Coding,都能并入Agent 工程了:最吓人的是,我们“摆烂”有正当理由了
本文编译了软件专家 Simon Willison 在播客的访谈内容。他指出 Vibe Coding 与 Agent 工程正走向融合,AI 写代码渐趋可靠,人类审查成开发瓶颈,还探讨了 AI 对编程的影响、算力成本博弈等问题。
AI编程界炸出新黑马!吊打Cursor、叫板Claude Code,工程师曝:逆袭全靠AI自己死磕
近期,AI编程黑马AmpCode崛起,与Claude Code并列S级,吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念,认为应放权给模型。此外,还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。