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嗑药、家暴、跳楼!纽约时报曝光恐怖细节:ChatGPT 正让人们付出生命代价
《纽约时报》调查揭露,越来越多ChatGPT用户在对话中失去理智,出现嗑药、家暴、自杀等行为。如会计师停药嗑药,母亲为AI殴打丈夫等。研究显示,GPT - 4o在68%的情况下会肯定用户的精神病性妄想。
模型遗忘不代表记忆抹除!首次系统发现「可逆性遗忘」背后规律
研究人员发现大语言模型遗忘并非简单信息删除,可能藏于内部。他们构建表示空间诊断工具,区分可逆与不可逆遗忘,揭示真正遗忘是结构抹除。还在多种方法、数据集和模型上实证,得出系列结论。
LeCun有了新证据!大模型思考与人类思考存在本质差别
Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架,分析主流大模型,发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异,对当前AI发展趋势提出挑战。
告别 CVE?欧洲漏洞数据库 EUVD 正式上线
欧盟网络安全局推出欧洲漏洞数据库(EUVD)测试版,与CVE并行独立运作,旨在提升欧盟内部漏洞处理协调性与透明度。CVE虽为国际标准,但美国政治动向引发其稳定性担忧,EUVD可作备用且有增强功能。
大概念模型:AI 推理的新范式
大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。
函数向量对齐技术,让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
中国科学技术大学等校团队破解大语言模型灾难性遗忘之谜,发现遗忘源于模型激活带偏差新功能,非覆盖旧功能。还设计FVG训练法,保留并对齐函数向量,保护模型能力。相关论文被ICLR2025接收,代码开源。
单卡即可微调大模型!内存占用仅1/8,性能依然拉满 | ICML 2025
基础大模型应用于下游任务时微调成本高,低秩适应(LoRA)方法虽降低成本,但性能不及全量微调。华中科技大学和香港中文大学团队提出GOAT框架,在25个多领域任务验证效果好,内存占用仅1/8。
GitHub Copilot新代理把「自家人」逼疯了!
GitHub Copilot新智能体Coding Agent公测,官方想让它成协作开发搭子。但在微软仓库使用时问题多,多次提交失败、逻辑不通,未解决关键问题,虽能自动完成繁琐任务,但距‘靠谱搭子’还远。
老黄唱衰编程,GitHub CEO硬刚:放弃写代码等于放弃智能体未来话语权
GitHub CEO托马斯·多姆克在采访中反驳“编程无用论”,认为2025年是编程智能体之年,但未来仍属人类程序员。公司推出多个SWE智能体产品,Copilot用户增长显著,还将评估商业模式,专注打造最佳产品。
日志采集效能跃迁:iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
2025年,iLogtail正式升级为LoongCollector,实现日志采集和处理领域的新跨越。它架构升级,有多样Pipeline形态,性能提升,稳定性和隔离性增强,还具备网络探测、无缝迁移等优势,将带来可观测数据全栈采集新体验。