「等变局部评分机」共找到 8082 篇相关文章
Github持续上榜,这款 AI 自动渗透项目真有点东西!
传统渗透测试依赖人工,效率不高。开源项目PentAGI将‘AI Agent + 渗透测试’结合,能自动完成渗透测试任务,有自主决策能力,功能特性丰富,安装使用较方便,虽有局限但值得尝试。
WorkBuddy杀疯了?一群AI专家帮我打工,我在微信里当赛博虾工头!
本文介绍腾讯推出的全场景职场AI智能体桌面工作台WorkBuddy。它内置多领域垂类专家,能接管自媒体内容创作流水线,还接入微信ClawBot插件方便操作。部署和技能配置门槛低,内置主流模型,还有免费Credits福利。
Harness Engineering?不过是把工程常识换个名字
Chayenne Zhao 发文炮轰 harness 概念,认为它只是工程常识换个名字。她以 SGLang 社区构建多智能体系统为例,阐述解决问题的方案和关键决策,还指出真正驱动改进是环境层面,而非模型。
震惊!13万Star的GitHub仓库泄露了30+款AI工具的核心机密
system-prompts-and-models-of-ai-tools项目是AI界“维基解密”,收录30+款AI工具核心系统提示词。从多维度解密,有完整提示词、跨工具对比等。适用于多种从业者,还给出使用方法。
所有环节都上最强模型,这可能是做 AI 智能体最贵的错误
开源项目 AgentOpt 指出,很多团队做 AI 智能体默认把最强模型塞进各环节,既贵效果也未必好。真正决定智能体效果和成本的是将合适模型放合适位置,智能体需要能找最优解的模型优化器。
10w人看过的龙虾量化系统,评论区骂最多的问题,我花2天补上了。
上一篇龙虾量化系统文章获10w+,评论指出数据是短板。作者经研究找到QVeris,它是统一数据接口平台,使用简单。作者以金融领域为例介绍其用法,还测试其在其他领域的能力,认为它是AI时代的数据基础设施。
搞不懂Skills?看看Claude Code内部工程师们是怎么玩的
文章来自Anthropic的Claude Code团队工程师,介绍了Claude Code中Skills功能。阐述Skills定义、类型,给出制作技巧,如避免陈述显而易见内容、构建陷阱部分等,还提及分发、管理、组合及衡量效果的方法。
The Batch:927|极速扩散学习
研究表明扩散图像生成器学习重建预训练编码器嵌入可加快训练,Apple团队提出的FAE,通过缩小嵌入再重建解决了因嵌入尺寸大导致的训练受阻问题,性能与先进模型相当且训练更快。
Token 新译名:「智元」
文章讨论Token新译名「智元」,认为其比「词元」更合适。介绍英伟达GTC 2026上黄仁勋强调AI推理时代智元重要性,OpenClaw消耗大量智元引争议,还提及黄仁勋闭门会观点及多位大佬对「智元」译名的认可。
一文总结飞书新品发布会 - 向Agent平台的跃迁。
飞书新品发布会对AI助手aliy和飞书妙搭全面迭代,向Agent原生平台迈进。飞书aily成常驻联系人的Agent,妙搭底层升级为Code Agent,还有多维表格Agent等新功能,提升工作效率。