「模型优化器」共找到 8489 篇相关文章
GitHub爆款神器 | IOPaint:21.7k star 开源AI图像修复项目,竟能秒删水印、拓展画幅!
IOPaint 是 Sanster 团队出品的开源图像处理工具,集 SOTA AI 模型于一体,支持图像擦除、对象替换等功能,还支持多平台部署,能解决旅游照、电商图等处理痛点。
MCP实战|从0到1构建异步 DeepResearch 工具,支持进度推送与超时控制
本文借助开源项目,构建可在MCP Server中异步运行的DeepResearch,支持任务进度推送与超时控制。介绍项目架构、构建步骤、任务管理器实现要点及效果测试,还提及优化方向并给出源码。
汤道生:腾讯持续加大 AI 投入力度,各项业务全面拥抱 AI
腾讯集团汤道生在 5 月 21 日峰会表示,生成式 AI 可用性质变,腾讯会加大投入,业务全面拥抱 AI。还提出‘四个加速’打造‘好用的 AI’,并介绍混元大模型、智能体等应用成果。
答对之后还能学,答错之后也有用:重新理解推理轨迹的训练价值
本文结合EchoRL、ReflectRL两项最新研究,重新解读推理轨迹的训练价值,解决全答对无强化信号、错题全丢弃的训练痛点,梳理方法设计、实验结果与适用边界,为大模型推理训练提供新参考。
EMNLP 2026高分论文MathDebugger:当合成数据涌入训练集,如何为数学题做体检?
随着合成数据增多,模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark,覆盖问答两端,评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据,证明错误标签可作监督信号。
Claude 5.1来了,但最强能力只向少数机构开放
9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,二者用相同底层模型,区别在安全限制和开放范围。Fable面向订阅用户和企业,Mythos仅向少数审核机构开放,此次还尝试新的开放方式。
当 AI 产品卷向同质化,支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段,头部效应显现,竞争同质化严重。支付成为关键变量,其复杂性远超预想,支付失败损耗大。优化支付需系统诊断,它是商业化基础设施,影响营收。全球支付格局复杂,Payinsider助力企业搭建支付架构。
DeepSeek视觉原语论文:当所有人在堆图像分辨率时,它在堆「指代精度」!
4月30日DeepSeek发布多模态论文,核心是“视觉原语”,让模型边推理边输出坐标。它是七大coding agent玩家中最后接入视觉的,但补课方式反共识,不堆分辨率堆指代精度,效率高,拓扑推理成绩领先。
罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token
Anthropic宣布Claude Pro和Max订阅用户不得将额度用于第三方Agent框架,引发各方反应。Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出,当前token计费模式难应对挑战,需更优算力使用方式,还介绍了小米MiMo Token Plan。
卡帕西630行代码炸出81个智能体,4天协作跑2333次实验,公布预训练十大发现
Karpathy的Autoresearch项目630行代码让AI自主实验,提升语言模型训练效率。全球开发者让多智能体协作,智能体自发形成同行评审制度。项目发起者公布十大发现,还衍生出表现出色的auto - discovery项目。