「大规模数据」共找到 6965 篇相关文章
Clawdbot:火爆硅谷,让开发者疯抢Mac mini的AI新物种
Clawdbot是诞生仅三周的开源项目,让AI走出聊天框成数字同事。它由退休程序员Peter Steinberger推出,能24小时运行在本地电脑,解决AI落地难题。许多开发者为此抢购Mac mini。
刚刚,DeepSeek又探索新架构了,开源OCR 2
DeepSeek更新DeepSeek - OCR 2,引入DeepEncoder V2架构,实现视觉编码范式转变。模型和技术报告齐开源,在多项测试中表现出色,降低重复率,为全模态编码提供路径,但在报纸类文档识别有不足。
Anthropic CEO两万字长文:2027,人类命运的十字路口
Anthropic掌门人Dario Amodei预警2027年人类将迎「技术成年礼」,长文剖析AI失控、生物恐怖等五大危机,拒绝末世论,提出以「宪法AI」、管制与民主协作构建防线,呼吁人类勇敢应对。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
卢宗青团队新作:人类先验打底,统一动作对齐,通用机器人模型正在落地
机器人行业核心问题是让机器在真实世界稳定行动。卢宗青团队论文《Being - H0.5: Scaling Human - Centric Robot Learning for Cross - Embodiment Generalization》给出通用操控路线,系统性解决多形态平台部署问题。
Nature 正刊收录!清华 FIB 实验室揭示:AI 提升科学家个人影响力,却收缩科学整体探索空间
清华大学 FIB 实验室牵头研究表明,AI 在自然科学应用广泛,提升科学家个人影响力,但使科学整体探索空间收缩。研究基于大量论文和人员数据,还提出科研智能体系统 OmniScientist 缓解问题。
多模态Qwen3-VL-Embedding开源&技术剖析
互联网内容多元,传统文本搜索引擎应对跨模态需求力不从心。阿里开源Qwen3-VL系列两大模型,Qwen3-VL-Embedding负责“海选”,Qwen3-VL-Reranker负责“决赛”,技术亮点多,实验表现优异。
年薪70万跌至几千块!第一批被AI取代的人类出现了
2025年,AI从思想走向现实经济,重写人类就业规则。创造性岗位薪资坍塌、职业阶梯断裂,蓝领工作价值回归。文案、翻译等行业受冲击大,企业初级职位减少,未来需探索新模式应对。
微软:DeepSeek-R1等推理模型循环的原因找到了
前几天,DeepSeek - R1论文更新,披露诸多细节。重点是推理模型在低温/贪心解码下易循环,根源是学得不对,如风险规避式复读、时序相关错误复读,还给出解决方案。
缩放定律Scaling正慢性死亡,算力收益递减,AI的下一个增长极是模型如何交互
前Google Brain科学家Sara Hooker论文指出,统治AI十年的缩放定律Scaling走向慢性死亡,算力收益递减,研究重点将转向推理时算力和模型如何交互,还分析了算力崇拜兴起、缩放法则裂痕及未来方向。