「上下文管理」共找到 1101 篇相关文章
阿里 Qoder 把这层 AI 编程的窗户纸捅破了
2025年大模型下沉到应用层,浏览器和编程工具被重新发明。阿里新发布的Agentic编程平台Qoder,增强对巨大代码工程理解能力和代码生成准确率,其上下文工程观是突破,新引入的Quest Mode很独特。
Cache Me If You Can:陈丹琦团队如何「抓住」关键缓存,解放LLM内存?
普林斯顿大学陈丹琦团队新论文聚焦长上下文语言模型 KV 缓存问题。传统 KV 缓存大小随输入文本长度线性增长,此前方法难公平比较。团队提出「KV 足迹」指标,改进方法并推出 PruLong 优化内存,节省空间且保性能。
数据合成有没有未来?事实结论来了
有人认为用大模型合成数据可快速生产,无需人工标注。但作者观察发现人工标注不仅必要且要求更高。以Scale AI、Surge AI为例说明标注价值,还展示‘智能知识’团队对两数据集审查结果,证明高质量数据需专家和管理流程。
OpenAI有个神秘邮箱,多大点事都能惊动奥特曼
OpenAI扩张中启用friction机制,员工遇问题可发邮件到friction@openai.com,重要问题能惊动高层。该机制由Fidji Simo制度化,虽有人不满,但在竞争中利于消除内部堵点,对手也各有管理法。
字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书
字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架,登上GitHub Trending榜首,获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构,主打开箱即用,扩展性强,适配多种IM渠道,还介绍了核心能力、部署方式等。
团队授权:分散化的架构决策
文章以黏菌创建网络为隐喻,探讨软件团队去中心化架构决策。介绍转型历程,包括重组团队、建立建议流程、创建上下文图等,阐述各环节作用、挑战与收益,强调其能提升决策质量与团队参与度。
Vibe Working:AI Coding 泛化的终局想象 |AGIX PM Notes
文章围绕AI领域展开,探讨“Vibe Working”在AI编码及更广泛场景的应用,介绍工作流管理产品;还提及全球市场动态、多起AI相关商业合作与交易,以及ETF分红知识。
一个记忆库,N 个 AI 助手用!mem0 OpenMemory MCP 打通 Cursor/Claude/Windsurf ~
OpenMemory MCP是本地运行的共享记忆系统,基于MCP协议,让多个AI工具共享上下文记忆。它通吃主流MCP客户端,提供标准API,数据私密,有可视化面板且一键安装。官方列举应用场景,虽扩展性待考,但方向值得关注。
一夜之间,Claude Code删掉了80%系统提示词
本周五,Anthropic 技术团队成员 Thariq Shihipar 介绍新一代大语言模型工程趋势变化。Anthropic 发现旧提示词工程范式在新一代强推理模型发布后或过时,新的 Claude.md 应精简,大砍系统提示词后可把特定任务上下文交给 Skill。
全国首部“AI生成内容合规”标准,欢迎加入起草!
随着AIGC转向产业落地,监管对生成内容管控成必然趋势。全国首个AI生成内容合规团体标准《人工智能生成内容合规管理指南》应运而生,它规范合规要求,还通过四大路径解决企业合规痛点,现公开征集起草单位与专家。