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腾讯音乐如何基于 AutoMQ 降低 Kafka 50%+ 成本
腾讯音乐旗下产品产生海量数据,传统自建 Kafka 集群运维复杂、成本高。为此,运维团队选 AutoMQ,将成本降超 50%,提升扩缩容效率,降低运维负担,本文分享其经验。
陶哲轩:用了GPT-5 Pro后,小尺度、宏观尺度很赞,中尺度有点垮
著名数学家陶哲轩用ChatGPT - 5 Pro研究曲率有界的球面问题,记录AI在不同层面的表现。小尺度和宏观尺度AI有用,中尺度帮助有限。虽问题未解决,但他学到新知识,也意识到与AI协作要谨慎。
OpenAI官方GPT-5 提示词泄露:这套“反向Prompt”技巧,让模型听话得像条狗。
GPT5提示词被破解,结合官方《GPT - 5 Prompting Guide》有不少技巧。如Metaprompting让GPT - 5优化Prompt,指导AI编码可明确知识、培养自信等,还有控制AI主动性的方法。
图灵奖得主Sutton再突破:强化学习在控制问题上媲美深度强化学习?
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域,提出Swift - Sarsa算法,还设计操作性条件反射基准测试。实验显示,结合预处理方法,其性能或媲美深度强化学习。
一个任务50次调用,成本狂砍90%?Manus首次公开上下文工程秘诀,一堆反复重写换来的教训
Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此,使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则,助构建AI Agent者少走弯路。
用AI写代码效率反降19%!246项任务实测,16位资深程序员参与
研究者让16位经验丰富开发人员完成246项开源代码任务,随机分配是否用AI。结果显示,用AI时完成任务平均时间增加19%,与开发者预测的效率提升24%相反。
一夜之间,Claude Code删掉了80%系统提示词
本周五,Anthropic 技术团队成员 Thariq Shihipar 介绍新一代大语言模型工程趋势变化。Anthropic 发现旧提示词工程范式在新一代强推理模型发布后或过时,新的 Claude.md 应精简,大砍系统提示词后可把特定任务上下文交给 Skill。
从“被 AI 取代”到“用 AI 重构组织”,奇点智能产品大会聚焦产品、组织与商业重塑这些真问题
7月17 - 18日,CSDN与奇点智能研究院联合举办「2026奇点智能产品大会」,围绕十二大专题展开。主会场跳出模型竞赛,多位行业大咖将分享见解、深度讨论,还准备了AI产品落地资料包。
当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?
Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋势等话题。
Slack 淘汰 SSH:700+ EMR 作业迁移至基于 REST 的调度架构
Slack 完成大规模数据平台改造,将 Amazon EMR 数据处理流程中 SSH 作业执行模式替换为基于 REST API 的统一调度架构,移除对生产集群的直接 SSH 访问,迁移 700 多个 Airflow Operator,解决了安全、运维等问题。