「信息压缩」共找到 870 篇相关文章
ICLR 2026 Workshop 征稿开启：迈向 Lifelong Agent 终身智能新范式
人工智能进入新转折点，AI Agent 崛起但存在瓶颈。ICLR 2026 Workshop 开启征稿，旨在推动“Lifelong Agent”研究范式，打通多方向，定义 Agent 发展新里程碑，介绍了时间、地点、征稿方向等信息。
ACL Fellows 2025名单公布：西湖大学张岳与UIUC季姮入选
国际计算语言学学会（ACL）公布2025年度会士名单，共11位学者入选，其中有2位华人学者，分别是西湖大学张岳和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校季姮，文中还介绍了各位会士的入选理由和个人简介。
这个框架让大模型省下50%内存，合并专家不如直接删掉？
Cerebras Research提出REAP框架，通过专家剪枝和合并技术压缩SMoE模型，能让模型‘瘦身’并保持性能，可省50%内存，但社区测试有不同结果，且存在调度开销等问题。
与DeepSeek-OCR不谋而合，NeurIPS论文提出让LLM像人一样读长文本
NeurIPS 2025 论文提出 VIST 框架，为大语言模型长文本推理提供视觉方案，与 DeepSeek - OCR 理念不谋而合。它模仿人类阅读，有快 - 慢路径协作，在多任务表现优，还让模型‘用眼看文字’，优势明显。
前OpenAI灵魂人物Jason Wei最新演讲！三大思路揭示2025年AI终极走向
前OpenAI核心研究员Jason Wei在斯坦福演讲，提出AI发展三大思路。他认为智能会商品化、成本下降，自适应算力出现；所有能被验证的任务最终会被AI解决；AI智能呈锯齿状，不会瞬间超越人类。
Glyph：文本转图片解决长上下文困境，智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板，DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路，将文本转图片处理，降低计算成本，有不错效果但也存在排版敏感等限制。
被DeepSeek带火的OCR，最新8个开源模型盘点~
DeepSeek-OCR发布让OCR大热，PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型，如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术，Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。
Nano Banana核心团队：图像生成质量几乎到顶了，下一步是让模型读懂用户的intention
这是对Nano Banana核心团队的专访。团队认为图像生成质量提升空间有限，未来关键在模型可表达性和读懂用户意图。还探讨了图像模型发展趋势、应用场景、产品设计、评估方式等，提及与传统工具将长期共存。
颠覆互联网的下一波浪潮：Agentic Web来了！
本文介绍全新范式 Agentic Web，它由 AI 智能体组成，用户发目标，AI 自动完成任务。文章从多方面解析这场范式革命，还阐述应用场景、面临挑战，指出其是互联网重大转折，但落地需解决诸多难题。
通义实验室大火的 WebAgent 续作：全开源模型方案超过GPT4.1 , 收获开源SOTA
WebAgent续作《WebShaper: Agentically Data Synthesizing via Information-Seeking Formalization》提出对information-seeking任务形式化建模，设计训练数据合成方法，全开源模型方案在GAIA评测获SOTA表现，还补足了训练数据不足问题。