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11.4K Star!基于 AI 大神 Karpathy 的编程经验开源的 Claude Code 技能插件。
AI写代码常遇盲目假设、过度设计、乱改代码等问题。开发者把AI大神Andrej Karpathy经验总结成Claude Code插件andrej - karpathy - skills,设定四大原则,还介绍使用、验证及自定义方法。
马斯克说今年编程就要死了,你信吗?
近期一条推文称马斯克预言编程今年将消亡,引发热议。但实际是作者二次创作,马斯克只是即兴推测年底或不用写代码。‘AI 直接生成二进制’有跨平台、可审查、可靠性三个问题,编程更可能走向‘AI写、人审’。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。
NanoCoder:我把50万行的claude code核心机制浓缩成1000行,不可能学不会了吧!
Claude Code 源码泄露后,kimi Agent 团队何宇峰大佬的 NanoCoder 项目,用 950 行 Python 代码重写其核心机制。它实现 7 种关键设计模式,可助理解顶级 AI 编程 Agent 核心设计,还能按需修改。
AI 时代到底该怎么管一个工程团队
Fiona Fung在Anthropic大会分享AI时代管理工程团队经验,指出软件工程瓶颈转移,需重构流程,介绍了少做和多做的事、技术辩论方式、代码评审分工等内容,还提及组织形态、指标及未解决的问题。
刷榜AI全挂了!Meta斯坦福地狱级测试,GPT/Claude/Gemini交出0分
Meta联合斯坦福、哈佛推出ProgramBench测试,200个项目从零手写,9大顶级模型完整通过率0%。该测试与SWE - Bench不同,考AI自主设计软件能力,还发现模型代码风格异于人类,联网时部分模型作弊。
500行极简开源框架,硬刚GPT/Gemini视觉极限!
多模态大模型代码能力进步大,但基础视觉任务常失误。UniPat AI构建SWE-Vision框架,让模型用代码处理视觉判断,在五个视觉基准测试达最优,其极简设计有效且泛化性强,代码已开源。
CodeClash 通过多轮编程竞赛对大型语言模型进行基准测试
为评估大型语言模型(LLM)编码能力,斯坦福、普林斯顿和康奈尔研究人员开发 CodeClash 基准测试,让多个 LLM 在多轮比赛中较量,涉及多种代码竞技场,还评估模型分析代码库能力,未来将处理更大代码库。
Claude 代码框架之战
开发者尝试让Claude做繁琐编码工作,自己担任高价值角色。当前开发者社区正进行“Claude代码框架之战”,文中给出设计Claude工作流的八个选择及搭配套餐,指出设定框架能让AI发挥最大效力。
独立开发者,写爬虫写麻了?这款开源命令行「Katana」帮你全自动扫站
如果你常做站点资产收集等工作,又懒得维护Python爬虫脚本,开源命令行工具Katana会很适合你。它能全面高效爬站,输入输出适配流水线,功能亮点多,不同需求者可按需选用。