动态检索」共找到 610 篇相关文章

算法论文8

让Agent画思维导图稳固长期记忆:新框架实现稳定长期学习,准确率提升38%

中国电信人工智能研究院研究团队提出TeleMem框架,从数据结构层重新设计Agent记忆组织方式,使记忆可检索、累积、回溯和演化。该框架解决了传统RAG在长期记忆管理和持续学习方面的瓶颈,准确率提升38%。

量子位
新闻资讯8

Andy Pavlo:2025年数据库年度回顾

Andy Pavlo回顾2025年数据库领域,提及PostgreSQL发展、MCP支持情况、MongoDB起诉案、文件格式竞争等。还介绍收购、合并、融资等动态,以及数据库元老拉里·埃里森的成就,最后给出建议并提及新创业公司。

InfoQ
新闻资讯8

字节跳动内部信:大幅调薪+职级洗牌;千问“干死豆包”图疯传,阿里回应;六小龙IPO战打响,MiniMax、智谱率先过聆讯|Q资讯

本文汇总多则科技资讯。如字节跳动调薪并推行新职级体系;阿里回应千问‘干死豆包’图为AI生成;马斯克薪酬方案裁决恢复;OpenAI发布编程模型;小红书、腾讯等也有业务动态

InfoQ
算法论文8

谷歌DeepMind团队新框架:让AI告别每次从头开始,在任务流中越用越聪明

谷歌DeepMind团队联合伊利诺伊大学提出Evo-Memory框架和ReMem架构,改变大模型只能被动检索历史的现状,让智能体实现终身学习。通过基准测试验证其有效性,实验显示ReMem优势明显,还揭示记忆复用关键因素。

AIGC开放社区
产品应用8

智源悟界 · Emu3.5 重塑世界模型格局:首提多模态 Scaling 范式,AI 理解世界再进化

北京智源研究院发布大规模多模态世界模型“悟界·Emu3.5”,它能模拟复杂动态物理世界,揭示“多模态Scaling范式”。该模型继承深化Emu3技术哲学,在多方面有提升,为世界模型领域提供进化路线。

AI科技评论
算法论文8

无需再训练即可增强性能!港大团队提出GPC框架,实现机器人「策略组合」

在机器人学习领域,提升策略性能常需巨额成本。香港大学团队提出GPC框架,通过“策略组合”创造超越单一父策略的“组合策略”,免训练且跨架构、模态融合,经仿真和真机实验验证性能提升。

机器之心
新闻资讯7

长上下文窗口、Agent崛起,RAG已死?

技术迭代下“RAG已死”论调出现,向量数据库Chroma创始人主张用上下文工程框架取代对“RAG”的狭义依赖。文章梳理业界不同观点,有人认为RAG在进化,有人称其成工程学科,也有人觉得会被Agent和长上下文取代。

机器之心
开源动态8

国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单

国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升级大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。

AIGC开放社区
开源动态8

用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%

字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。

量子位
算法论文8

LLM-based Reranker效果到底如何?一项关于SoTA模型的全面分析

在信息爆炸时代,重排序是信息检索系统核心。论文对22种重排序方法实证研究,构建无污染数据集FutureQueryEval。结果显示LLM重排序器泛化能力被高估,轻量级模型有优势,为研究和应用提供指南。

深度学习自然语言处理