「后端架构」共找到 1906 篇相关文章
OpenAI: 构建 AI 智能体实用指南
OpenAI发布的《构建AI智能体实用指南》,阐述智能体定义、适用场景,介绍构建的核心组件、架构编排,强调安全保障,指出构建需多方要素配合,未来聚焦智能体生态系统。
一个大脑,多种本体:江行智能详解物理AI工业落地的系统解法
在2026世界机器人大会具身智能商业落地论坛上,江行智能CEO庞海天演讲指出,物理AI落地受算力约束,中国工业物理AI靠工程效率。江行提出‘一脑多体’架构,产品适配多场景,真实场站成果佳。
阿里云海外重磅发布 Qwen Cloud
5月26日,阿里云在新加坡面向全球发布Qwen Cloud。它为AI Agent而生,有Skills、CLI、Website三入口架构,一站式接入模型,覆盖六大模态,成本可控,开放多元生态,还启动黑客松活动。
不改模型、不降质量,谷歌让Gemma 4快了3倍:本地跑大模型彻底变天
谷歌给Gemma 4家族更新Multi - Token Prediction推测解码架构,推理速度最高提升3倍且输出质量不变。介绍了LLM推理慢的原因、MTP解决办法、对开发者的利好、技术细节、使用方式等。
几千亿美元远远不够!黄仁勋亲笔长文:AI 是人类历史上最大的基建浪潮
英伟达CEO黄仁勋发布长文,指出AI是关键基础设施,运行依托硬件、能源与经济规律。AI可解构为五层架构,目前投入仅数千亿美元,未来还有数万亿规模待建,正演变成最大基建运动。
终于开源升级OmniGen2,统一多模态图像生成模型,真的惊艳。
OmniGen2是强大的开源统一多模态图像生成模型,针对文本和图像模态构建独立解码路径,运用未共享参数。新架构提升处理效率和质量,在图像编辑等任务表现出色,还有多技术特点。
yann lecun(杨立昆)新公司AMI融资10亿美元,要做LLM的替代品
Yann LeCun离开Meta后与Alexandre LeBrun创立AMI Labs,获10.3亿美元融资。他们认为LLM有幻觉问题,AMI Labs用JEPA架构构建‘世界模型’,代码和论文将开源,不过短期内无产品和收入。
AAAI 2026 Oral|LENS:基于统一强化推理的分割大模型
文本提示图像分割技术有战略意义,但基于监督式微调的方法有泛化能力瓶颈。为此引入LENS框架,采用强化学习机制,还介绍其架构、奖励机制,该框架在测试中表现优异,代码已开源。
斩获3K+ star,再见传统开发!这款开源AI后台开发框架让效率提升300%
ruoyi - ai是基于ruoyi - plus开发的开源AI平台,集成前沿模型,有聊天、绘画等全栈AI能力,具多模态交互和企业级部署支持,核心功能丰富,技术架构优,有实战成效,与同类有差异。
一篇95页最新80种Deep Research系统全面综述
浙大研究深度研究系统领域,分析自2023年以来80多个实现,提出4维度分层分类法,全面分析4种实现架构,涵盖基础模型、工具利用、任务规划、知识综合等方面的演变与进步。