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西湖大学提出RDPO强化学习框架，实现扩散模型并行推理加速
扩散模型“顺序去噪”特性成速度提升瓶颈。西湖大学AGI Lab提出RDPO框架，不必改动模型本身，优化其“采样导航系统”，在多基准测试中取得领先图像生成效果，解决加速问题并提供RLHF对齐新范式。
从CLI原理出发，如何做好AI Coding
文章从CLI原理出发探讨AI Coding，介绍CLI产品美学、技术原理，比较Single Agent与Multi Agent，还给出用好CLI写代码的建议，如正确认识AI、学习Prompt工程等，最后提及利用通义万相AIGC实现图像生成。
告别「盲目自信」，CCD：扩散语言模型推理新SOTA
华为小艺香港团队等研究人员提出上下文一致性解码算法（CCD）。它解决传统DLM推理“短视”和采样预算固化问题，在开源DLMs上实现3.48倍加速和3.9%性能提升，适配多种解码设定。
VAE再被补刀！清华快手SVG扩散模型亮相，训练提效6200%，生成提速3500%
前脚谢赛宁宣告VAE在图像生成领域退役，后脚清华与快手可灵团队就推出无VAE潜在扩散模型SVG。它通过语义+细节双分支+分布对齐，实现多任务通用，训练提效62倍、生成提速35倍。
全球AI视频大战升级！「中国版Sora」Vidu Q2参考生月底发布，能力对标Sora 2
OpenAI的Sora 2引发全球AI视频狂欢，而国产AI视频Vidu将在本月底升级Vidu Q2参考生功能。Vidu起步更早、覆盖广，在一致性、运镜理解、动作连贯等维度优势明显，月底升级值得期待。
刚刚，OpenAI Sora 2重磅登场！首个APP上线，或将成为AI时代新TikTok
凌晨1点，OpenAI推出Sora 2，AI视频迎来「GPT - 3.5时刻」。它物理智能提升、实现音画同步，人物一致性等刷新SOTA。Sora App上线或重塑短视频交互与社区互动，还在安全治理上布下多层防线。
吞下17亿图片，Meta最强巨兽DINOv3开源！重新定义CV天花板
Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3并完全开源。它用自监督学习，无需人工标注，可生成强大图像特征，在多任务超专用方案，NASA已用其探索火星，还能推动多行业进步。
Ultralytics & lightly-train：简化计算机视觉模型训练，无需标签
在计算机视觉领域，获取带标签数据成本高、耗时长。开源项目 lightly-train 用未标记图像和视频自监督预训练，减少标注成本与时间，可集成到现有训练管道，支持多种模型架构和应用场景。
无损加速视觉语言模型推理！轻松剪掉视觉冗余Token｜腾讯AI Lab
多图像、长视频让大型视觉语言模型推理成本暴涨，成算力瓶颈。腾讯AI Lab联合CMU提出VScan，通过两阶段视觉token筛选机制，在几乎不损性能的前提下实现推理加速，且已在GitHub开源。
PDF难点解析：处理复杂表格、水印、印章、复选框、信息抽取等7项任务，6大能力
文章介绍Nanonets - OCR - s可处理关键信息提取、视觉问答等7项任务，具备LaTeX方程识别、图像描述等6项能力，还给出体验链接。但测试发现英文体验优于中文，模型有重复输出、幻觉严重问题。