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NTU S-Lab 团队探索可动 3D 新方向：结构、关节、纹理一次到位
南洋理工大学 S-Lab 团队发布研究，提出统一建模框架，能从单张图像生成可动三维对象，在几何精度、外观一致性与运动合理性上显著提升，解决了现有方法的难题，为相关领域发展奠定基础。
突破后训练瓶颈？Meta超级智能实验室又一力作：CaT解决RL监督难题
AI后训练依赖监督微调或程序化检查器，但很多有价值任务缺这两种资源。Meta超级智能实验室等机构研究者提出CaT方法，把推理时额外计算当教师信号，为大模型提供监督，实验显示效果显著。
MCP进阶：一键批量搞定MCP工具部署
在AI应用复杂当下，传统MCP工具集成有痛点。文章提出基于阿里云计算巢的一站式方案，可多MCP工具批量部署，首创双通道调用能力，还介绍部署、使用、增减工具及问题排查等内容。
Stream-Omni：同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
中国科学院计算技术研究所团队提出文本-视觉-语音多模态大模型Stream-Omni，能支持多种模态组合交互。它对各模态关系针对性建模，实现高效灵活的模态对齐，仅用少量语音数据就有多种交互能力。
The Batch: 839 | 好莱坞加入 AI 版权之争
好莱坞电影公司加入对用其版权作品训练AI模型公司的抗争。迪士尼和环球起诉Midjourney，指控其未经授权用版权作品训练模型、分发含其角色图像，请求停侵权并索赔，版权法相关界定尚不明确。
治好多模态近视和走神！上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题，总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预，无需增加计算成本，却能显著提升主流模型视觉理解能力。
OpenAI合纵亚马逊，微软连横Anthropic，硅谷只有利益没有盟友
OpenAI与亚马逊达成380亿美元云计算合作，亚马逊股价飙升，微软股价下挫。此前OpenAI宣布投资1.4万亿美元建算力设施，还与甲骨文等有合作。亚马逊曾注资Anthropic，微软也集成Claude，各方利益交织。
从云原生到 AI 原生：模型引发的新一代基础设施构建
本文整理自蚂蚁集团余锋在2025年QCon上海站的分享。回顾基础设施从云计算到AI原生的演进，指出模型成新数据库，基础设施围绕其构建，还探讨了Agent体系影响、通智一体趋势及面临的挑战与机遇。
独家对话希捷科技Jason Feist：AI时代，企业正在“删除删除键”｜甲子光年
本文是「甲子光年」对希捷科技云存储业务高级副总裁杰森·费斯特的独家对话。费斯特指出，AI 基础设施正从计算、内存转向存储，企业倾向长期保存数据，高容量硬盘重要性凸显。他还探讨了存储系统变化、技术创新等问题。
测试时Scaling或是最大错觉，Google：R1/O1强推理另有原因
Google 112 页论文实证，OpenAI 的 o 系列等模型推理能力提升并非仅因计算时间延长，而是源于对复杂互动的隐式模拟。通过三重验证表明推理能力跃迁或因‘吵得更凶’，而非‘算得更久’。