「多尺度特征融合」共找到 664 篇相关文章
VEGA-3D：释放视频生成模型中的隐式3D知识，重塑3D场景理解与具身交互
华中科技大学与百度联合提出VEGA - 3D，释放视频生成模型隐式3D知识。它将视频生成模型作‘潜在世界模拟器’，用自适应门控融合机制，提升场景理解等任务表现，无需额外3D标注数据。
实测夸克「千问划词快捷指令」，这7个邪修Prompt，建议收藏
新年 DeepSeek 发布技术论文，网友难理解便求助 AI。夸克 AI 浏览器更新，‘千问划词’支持自定义快捷指令，实测精选 7 类实用指令，还介绍了操作方法，且其功能不断进化。
谷歌也要「AI抖音」了！新Veo 3.1原生支持竖屏，4K分辨率高画质
谷歌Veo 3.1升级，全方位提升视频生成质量，新增竖屏和4K两大特性。它还提升创意、一致性和元素融合能力。谷歌借此进军AI短视频，结合自身优势推动“AI视频竖屏化”趋势。
AI 真能看懂物理世界吗？FysicsWorld：填补全模态交互与物理感知评测的空白
多模态大语言模型正经历范式转变，目标是实现全模态协同交互。但现有评测体系难跟上模型发展。飞捷科思和复旦团队推出 FysicsWorld 基准，可评测模型多能力，还提出 CMCS 策略，为全模态智能发展提供指引。
英伟达开源全新大模型：黄仁勋不想只「卖铲子」
2025年底英伟达宣布开源全新模型家族Nemotron 3，含Nano、Super和Ultra。它融合Mamba、Transformer和MoE技术，有诸多创新。这不仅是产品更新，更是战略突袭，标志着英伟达想构建AI闭环开放生态。
微软GigaTIME登上《Cell》：5美元切片变成免疫图谱
微软GigaTIME登上《Cell》，能把5美元H&E切片翻译成稀缺免疫图谱，在人群尺度重建TIME。它突破癌症免疫研究旧限制，成果经多数据集验证，已在Foundry Labs与HuggingFace全量开源。
谷歌突砍Gemini免费版炸锅，数据养模遭背刺？GPT-5.2突袭Gemini 3，Demis Hassabis：谷歌须占最强位
近日谷歌收紧Gemini API免费层级限制，引发开发者不满。同时，OpenAI计划提前发布GPT - 5.2竞争。谷歌DeepMind的Hassabis表示要与OpenAI竞争到底，对Gemini 3满意，还介绍了谷歌未来三个主打方向。
首帧的真正秘密被揭开了：视频生成模型竟然把它当成「记忆体」
UMD、USC、MIT研究团队发现视频生成模型会把首帧当作‘概念记忆体’，将视觉实体存于首帧并在后续复用。基于此提出轻量方法FFGo，用少量例子让模型实现SOTA级视频定制。
韩松等提出FlashMoBA，比MoBA快7.4倍，序列扩到512K也不会溢出
今年2月月之暗面提出MoBA，在处理长上下文有潜力，但业界缺乏对其性能设计原则的理解和高效GPU实现。来自MIT、NVIDIA的研究者提出FlashMoBA，解决了小块MoBA性能挑战，实验显示其在多方面表现优。
AI看不到的爱心，成了最棒的AI检测器。
作者以漂浮爱心图检测AI，Gemini 2.5 Pro、GPT - 5等模型均失败。又用噪点鹿视频测试，AI准确率为0%。原因是AI是空间王者、时间瞎子，无“共同命运法则”视觉系统，存在时间盲视。