「子任务级可验证性」共找到 2763 篇相关文章
Manus突发上新文生图！告别“抽卡”，Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像，与一般AI绘图工具不同，它能理解画图目的，规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册，不过付费价格遭网友吐槽。
拖拽视频编辑进入流式时代！任意时刻、任意内容，实时修改 | ICLR'26
新加坡南洋理工大学和合肥工业大学研究人员在ICLR 2026提出REVEL任务，打造免训练DragStream方法，实现视频生成时实时拖拽编辑，支持多种操作，破解两大难题，实验显示效果、泛化性佳。
真牛，4千行代码，媲美OpenClaw，开源 nanobot 到底强在哪？
本文拆解GitHub热门开源项目HKUDS/nanobot，它是超轻量个人AI助理，核心功能约4000行代码，易读易扩展。支持多模型、多渠道，有定时任务和Docker用法，适用于多场景。
刚刚，真正好用的Windows版「Cowork」上线了
国产大模型昆仑天工发布 Windows 原生「Cowork」—— 天工 Skywork 桌面版，为全球用户提供「Cowork 平替」。它能自动化处理本地文件，支持多模型，功能丰富，价格实惠，还能高效完成复杂任务。
Claude Opus 4.7发布：更强能力，自我纠错，越来越不需要人类干预了
Anthropic发布Claude Opus 4.7版本，搭配Routines功能可自动化工作，人类干预减少。该版本能力大幅增强，还引入护栏机制保障安全，推出新运算级别和任务预算功能。
VLA别再「走神」：即插即用提升视觉泛化，相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降，提出DeepVision - VLA框架，在仿真和真实任务中效果显著，能有效提升视觉泛化能力。
架构解耦是统一多模态模型所必须的吗？全新AIA损失：No
香港中文大学 MMLab 和美团研究者思考架构解耦是否为统一多模态模型必须，推出 AIA 损失。研究发现架构解耦未解决任务冲突，AIA 能提升模型性能，减少数据配比问题。
“Claude Skills很棒，可能比 MCP 更重要”
10月17日，Anthropic发布Claude Skills，是助其模型获新功能的模式。Claude用Skills可改进执行特定任务方式，且只在相关时调用。它易共享，可能比MCP更重要，实现依赖编码环境。
Karpathy加入Anthropic要做的事，被Google提前做了
Karpathy官宣加入Anthropic要组建新团队‘用Claude加速预训练研究’，话音未落，Google&Meta等发论文‘LLMs Improving LLMs’验证了该思路。论文让Claude Code搜索最优推理策略，结果全面超越人类设计。
把 RAG 做成主流的公司，现在开始“做空”RAG 了
向量数据库开创者 Pinecone 宣布 RAG 时代结束，推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus。它认为当前 RAG 模式脆弱、缓慢且昂贵，提出“知识编译”概念，称能提升任务完成率、降低 token 开销，虽面临质疑，但方向明显。