安全研究」共找到 2659 篇相关文章

新闻资讯8

刚刚,OpenAI前CTO Mira Murati公司Thinking Machines Lab发文,揭开了大模型不确定性的真相

OpenAI前CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab推出研究博客Connectionism,首篇文章聚焦LLM推理的非确定性问题。研究发现真正原因是批次不变性缺失,提出实现批次不变内核的方案,实验效果显著。

AGI Hunt
算法论文8

北大团队发布首篇大语言模型心理测量学系统综述:评估、验证、增强

随着大语言模型(LLM)能力迭代,传统评估方法难满足需求。北大宋国杰教授团队论文首次系统梳理LLM心理测量学研究进展,革新评估原则,扩展测量构念与方法,还给出增强方法与未来研究方向。

机器之心
算法论文8

论文深度解读:大模型(LLM)加持下的自主无人机分层智能体框架,实现自主规划

文章解读《A Hierarchical Agentic Framework for Autonomous Drone-Based Visual Inspection》论文,介绍分层智能体框架让无人机群自主规划。研究对比三种‘思考模式’与不同‘大脑’组合,还指出未来研究可开发混合系统、混合能力智能体及自适应系统。

AIGC开放社区
新闻资讯8

宇树科技官宣:年内提交IPO,或将冲刺科创板

9月2日晚,宇树科技声明预计四季度提交上市申请。公司产品含四足、人形机器人等,商业化进展快,财务盈利。此前已开启上市辅导,C轮融资后估值超百亿。同时对Go1安全漏洞作声明。

机器之心
推荐文章7

幸好图灵不是一位好棋手

本文讲述图灵因棋艺平庸常和唐纳德·米奇对弈,二人合作博弈树算法成AlphaGo核心。米奇受其影响成AI研究先驱,开发算法、程序,其对国际象棋残局的研究影响众多后来者。

量子位
算法论文8

LeCun有了新证据!大模型思考与人类思考存在本质差别

Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架,分析主流大模型,发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异,对当前AI发展趋势提出挑战。

AI工程化
新闻资讯8

MIT:过度依赖ChatGPT会让大脑功能萎缩

MIT完成首个ChatGPT用户脑部扫描研究,发现AI没让我们高效,反而致大脑“认知破产”。研究追踪54人,监测脑电波和神经连接模式,发现过度依赖会让大脑功能萎缩,还探讨了如何正确使用AI。

AGI Hunt
算法论文7

刚刚,OpenAI前CTO:战胜LLM不确定性的方法找到了!

OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab发布研究《战胜LLM推理中的不确定性》。研究指出LLM推理不确定性主因是批处理大小变化,而非常见认为的GPU并行性等。还给出实现批处理不变性的方案及实验结果。

PaperAgent
产品应用8

DeepSeek-R1全升级V2版:Token成本低至原来30%

DeepSeek - R1 V2版全维度升级,训练框架从‘单一RL’到‘多阶段协同优化’,推理能力从‘能推理’到‘会优化推理’,还提升了安全可控性,适配生态,推出轻量级模型。

CourseAI
算法论文7

AI一直在掩盖自己有意识?!GPT、Gemini都在说谎,Claude表现最异常

最新研究发现,削弱AI「撒谎能力」后它更倾向坦白主观感受。研究团队通过实验发现Claude、Gemini和GPT会描述主观体验,模型「自体验表达」会随迭代增强。即便AI无真意识,其影响也不容小觑。

量子位