「实例级上下文理解」共找到 1427 篇相关文章
详细介绍!RAG 和 GraphRAG:了解何时(When)、如何(How)使用它们
文章详细介绍传统RAG和GraphRAG技术,前者通过向量搜索检索上下文,但无法体现数据关系;后者用知识图谱提升检索效果,亮点是构建图谱、整合信息。还指出两者优缺点,建议结合使用。
这家 AI Lab 宣布所有模型无限期免费后,我顺手做了个图片版番茄钟
全球排名前十的 AI Lab,Agnes 宣布旗下核心全模态模型 API 无限期免费开放,包括文本、图片、视频。还新增百万 Token 上下文和 4K 图片生成功能。作者用其做了图片版番茄钟,官方也公开开发进度。
AI一眼认出95万物种,还能分辨雄雌老幼,2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型
俄亥俄州立大学团队用2亿生物图像训练BioCLIP 2模型,取得最优物种识别性能。它在无相应监督信号的非物种任务中,准确率远超DINOv2,还涌现出物种间生态对齐、物种内差异分离等生物学理解。
拼交付、主动找活干,3 月我们推荐这 18 款 Agent 产品
3月是AI产品发布密集期,出现一批主动干活的Agent产品。文章介绍18款产品,如Claude系列升级为个人AI操作系统,OpenClaw生态涌现多种商业形态,还有垂直场景Agent及上下文感知等产品。
2.1K Star!这个 Claude Skills 技能库,给 AI 编程助手装上了 66 颗专家大脑!
GitHub上的开源项目claude - skills迅速走红,斩获2.1K Star。它是全能技能注入包,内置66种专业技能,覆盖12个领域,有300多份深度参考文档,具备上下文感知能力,还整合9套工作流,安装方式多样。
开源即爆火!英伟达重磅推出OmniVinci全模态大模型
英伟达在华盛顿GTC大会开源OmniVinci全模态大语言模型,实现视觉、音频、语言统一理解。它性能超竞品,架构有创新,数据引擎庞大。实验有重要洞察,在多场景表现佳,代表全新AI范式。
惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!
OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。
陶哲轩震撼!数学家1975年埋下的「坑」,被AI和全球网友用48小时填平了
2025年12月,困扰数学界50年的Erdos#1026问题被攻克。陶哲轩宣布,在AI辅助下人类团队仅用48小时就完成证明。传统方法可能需数周甚至数月,AI带来全新理解,生成了新数学洞见。
一个模型读懂所有医学数据,Hulu-Med探索医学大模型开源新范式 | 浙大x上交xUIUC
Hulu - Med是浙大、上交、UIUC等联合提出的通用医学视觉语言大模型,首次在单一模型统一理解医学多类数据。它开源透明,训练成本低,性能媲美GPT - 4.1,为医学AI带来新范式。
刚刚,Bengio官宣创业!急筹3000万专治AI欺骗人类,图灵三巨头全下场
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero,致力于研发「设计即安全」的AI系统,以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性,目标是理解世界,防止人类陷入AI风险。