强化方案」共找到 1486 篇相关文章

推荐文章8

吴恩达开新课教OCR!用Agent搞定文档提取

随着AI大模型发展,OCR重新成为技术专项,DeepSeek、智谱、阿里千问和腾讯混元等都在研究。吴恩达开新课,提出智能体文档提取(ADE)方案,准确率达99.15%,还给出本地和云端部署线路。

量子位
算法论文7

港中文 MMlab×美团新研究:仅用一个模型,应对多种视觉推理任务

港中文 MMLab 与美团联合提出 OneThinker 多模态统一推理模型,将多种视觉任务抽象为‘先推理、后作答’形式,通过多任务强化学习优化。实验显示其在多任务表现佳,为通用视觉推理模型提供参考。

AI科技评论
新闻资讯7

摩尔线程科创板IPO注册获批

10月30日,摩尔线程科创板IPO注册获证监会许可,是科创板‘1+6’改革后高效完成注册的硬科技企业。其从受理到过会仅88天,构建智算产品线,夸娥万卡智算方案优势明显。

芯师爷
新闻资讯7

马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5!别神话LLM,AGI还要等十年

OpenAI创始元老Karpathy称AGI仍需10年,指出实现AGI难题多。马斯克点名其与Grok 5编程大战被拒。Karpathy还谈及LLM、强化学习、智能体等观点,主张合理看待AI发展。

新智元
产品应用8

面向UE5的智能数字人系统

GMTalker是光明实验室媒体智能团队为虚幻引擎5.3打造的智能数字人系统,集成多种能力,适用于科研等场景。具备多功能特点,与其他开源方案对比优势明显,还介绍了环境要求、启动方式、配置、API等。

GitHubStore
开源动态8

最强3B「小钢炮」,代码数据全公开!推理随意开关,128k超长上下文

Hugging Face推出30亿参数模型SmolLM3,支持128k长上下文,训练等全链路开放。它在架构、数据混合策略等多方面优化,性能超Llama3.2 - 3B等,还公开双模式指令模型构建方案

新智元
算法论文8

大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练

字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。

量子位
新闻资讯8

DeepSeek 跃居全球第二 AI 实验室,中美正式并驾齐驱!

Artificial Analysis宣称DeepSeek R1跃居全球第二,其0528版得分达68分,与Google Gemini 2.5 Pro并列。更新体现强化学习的重要性,多家云服务提供商也迅速支持新模型,这表明开源与闭源模型差距缩小,中美AI并驾齐驱。

AGI Hunt
开源动态8

Meta 新成立超级智能实验室,让大模型RAG推理速度飙升30倍

Meta新成立超级智能实验室(MSL),首篇论文REFRAG将RAG推理速度提升30倍以上。它先把上下文压缩成摘要再解码,减少计算量和延迟,在多任务测试中表现出色,为大模型部署提供实用方案

AIGC开放社区
新闻资讯7

315曝光的“AI投毒”原理:GEO这样操控大模型推荐

央视3·15晚会揭开AI“投毒”灰色产业链,利用GEO操控大模型推荐。介绍了训练数据污染、检索上下文劫持、提示注入诱导攻击三种“投毒”技术,还阐述了内容生产、渠道投放、效果强化的产业链运转流程。

量子位