「持久化记忆系统」共找到 2091 篇相关文章
AI时代的真相：信息免费，认知收费
文章指出AI时代信息不再稀缺，获取成本趋近于零，差距源于脑中的“解码与决策系统”，并将该系统拆解为解码、决策、执行三层，分析每层造成差距的原因。
字节最火的开源Agent项目，如何思考Agent的自我进化？
4月5日，LangChain创始人Harrison Chase阐述对Agent自我进化的思考，认为Agent系统可在Model、Harness、Context三层持续进化。知名开源框架DeerFlow联合作者Daniel也补充了团队思考。
GPT-5.2考赢人类！OpenAI警告：大模型能力已过剩，AGI天花板不是AI
GPT - 5.2在ARC - AGI - 2基准测试超人类，Poetiq系统让其准确率从60%提至75%。OpenAI称大模型进入‘能力过剩’阶段，未来AGI进展不止靠模型，更需人机协同。
奥特曼震撼预言：6个月后，ChatGPT将彻底接管你的人生
OpenAI首席执行官奥特曼预言，未来6个月，下一代AI将彻底看懂用户，实现人机共生。当前OpenAI的Chronicle和Dreaming V3分别在屏幕上下文与对话合成方面有进展，且几乎整个AI行业都在押注记忆方向。
我押注12亿美元买下当年移动界的“OpenAI”，却眼睁睁看它49天夭折
本文讲述 WebOS 系统兴衰史。惠普前 CTO Phil McKinney 力主 12 亿美元收购有潜力的 WebOS，但因 CEO Leo Apotheker 决策失误，系统 49 天夭折。这警示决策需系统性思维框架。
作业帮基础观测能力之一监控体系实践
本文介绍作业帮监控体系实践。其监控体系随云原生成长，支持全集群监控。构建时选 Prometheus 采集、VictoriaMetrics 存储，还从多维度采集指标，用自研代理降成本、治理指标，让系统更贴合研发。
突破Agent长程推理效率瓶颈！MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent处理复杂任务时显存、算力问题凸显，MIT和新加坡国立大学联合提出MEM1框架。它基于强化学习，让智能体学会管理记忆，实现近似常量级显存开销，在多方面表现超越大模型。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文，第一次用'能力×法则'双轴框架，把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上，为领域建立公共语言，还得出了关键结论。
让AI自己设计芯片！中国科学院发布「启蒙」，芯片全流程自动设计
近日，中科院计算所联合软件所推出「启蒙」系统，基于AI实现处理器芯片软硬件全流程自动设计，达到或部分超越人类专家水平。该系统在多方面表现出色，如设计的CPU达ARM Cortex A53性能等。
华为Doc-Researcher 布局感知+视觉语义双杀
现有深度研究系统依赖文本网页数据，忽视多模态文档知识。华为Doc - Researcher系统解决多模态文档解析不足、检索策略有限、缺乏深度研究能力等问题，含多模块，能处理复杂多模态任务。