「持续学习」共找到 1691 篇相关文章
包含一个 75+ AI 工程项目!所有内容100%开源
此 GitHub 仓库含 93+ 生产级 AI 项目,覆盖大语言模型、RAG、Agent 等主题。有不同难度项目及教程,适合各水平人士,还给出新手入门学习路径,采用 MIT 许可。
毛利率53%!光刻机之王的AI红利
4月15日阿斯麦发布2026年第一季度财报,净销售额、毛利率、净利润均超预期。管理层上调全年业绩指引,其因订单饱满、AI驱动、技术独供等持续领先,还计划提升产量。
三重激励+全周期扶持,即梦升级这个计划,让AI创作者的成长有迹可循
即梦AI创作者成长计划全面升级,构建覆盖三阶段的扶持体系,提供多维资源。该计划通过三重激励机制助创作者增收,还打造优质社区,持续开放至2025年12月。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。
爆火开源AI画布,真正可落地的手写AI黑板
文章推荐开源AI画布PenEcho,它是个超智能黑板,适合学习场景,让手写与AI共生。能理解内容及空间关系,把回答放回画布,支持多模型,还具备多种功能。
微软开源AI量化神器Qlib
微软开源AI量化平台Qlib,支持多样机器学习范式,解决量化投资挑战。包含数据处理等完整流程,有安装、数据准备等说明,还提供自动化和定制化工作流,以及应对挑战的方案和性能对比。
免训练加速61倍!陈怡然团队新作DPad:仅关注「彩票token」
杜克大学陈怡然团队新作DPad,发现扩散大语言模型关注少量「中奖」token,推理速度可提61 - 97倍,还增强模型语境学习能力。DPad免训练零成本挑关键信息,实现「少算多准」。
比Sora更疯狂!英伟达AI让机器人「做梦」修炼,无师自通直接上岗
英伟达新研究项目DreamGen用视频生成模型让机器人在神经网络生成的「梦境世界」自主探索学习。它能让机器人掌握新动作、泛化到新环境,合成数据暴涨333倍,还引入DreamGen Bench用于视频生成基准。
机器人搬冰箱成了!洗碗之后又一痛点,网友:解放我的髋关节
波士顿动力最新人形机器人Atlas能搬动几十公斤重冰箱。它定位为干重活,动作模拟人类搬重物,训练靠强化学习,经参考轨迹、奖励函数、仿真训练、真机测试迭代。
所有Harness终将长成“龙虾”,但最后活下来的只有几只
在用户需求驱动下,工具从 LLM 向 Agent、Harness 再到 Claw 自然进化,但用户能容纳的 Claw 有限。Sam Bhagwat 拆解进化路径,指出各阶段核心竞争力,开发者应抢占用户心智空间。