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前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。

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人类最后考试已不够用,Agent最后考试来了!

AI飞速进步,人类最后考试(HLE)已不够用,伯克利牵头推出智能体最后的考试(ALE)。ALE真实、全面、可验证,当前最强AI在最难档通过率仅8.6%,主流系统平均2.6%,显示AI距替人干活尚远。

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华为韬定律拆解:等效 1.4nm 是真是假,产业格局怎么变

华为半导体业务部总裁何庭波提出韬(τ)定律,引发市场热议。文章从多层面剖析,介绍其核心、与摩尔定律差异,分析技术突破与包装话术,探讨全球产业链影响、国内板块格局及估值,还给出分析框架与观察要点。

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「压缩,就是你所需要的全部」!菲尔兹奖得主Michael Freedman新作揭开数学真相

菲尔兹奖得主Michael Freedman认为人类真正创造和关心的数学本质是「柔软且可塑」的。他在最新论文提出「压缩,就是你所需要的全部」,并在采访中探讨人类数学直觉与机器逻辑的鸿沟,认为理解压缩机制是人类与AI在数学领域协作的起点。

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智能体的尽头是Harness基建!上海交大深度解读Harness

上海交通大学等团队深度拆解智能体技术核心演进逻辑,指出智能体落地关键已转移到外部认知基础设施。阐述记忆、技能、协议与运行环境(Harness)如何重塑概率生成,介绍各模块特点及前沿趋势。

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跨越智能体落地的可信鸿沟:玄甲(AgentWard)全链路防御操作系统正式发布

大模型向自主智能体演进,安全威胁全域化。当前安全方案有局限,制约产业落地。清华大学团队推出玄甲全链路安全防御操作系统,构建五层纵深防御体系,已落地应用,降低安全事件发生率,筑牢安全防线。

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英伟达GPU全系列硬核科普手册:一文读懂NVIDIA芯片的定位、规格与应用场景

这是英伟达GPU全系列硬核科普手册,覆盖消费级、工作站、推理卡、训练卡及中国特供版五大产品线,讲清区别与用法,还介绍架构演进、命名规则等,助读者秒变选型高手。

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物理AI的「原生」时刻:原力灵机发布具身大模型DM0

主流‘预训练 - 后适配’范式有局限,原力灵机联合阶跃星辰提出具身原生 VLA 模型 DM0。它能统一机器人操作与导航,在 RoboChallenge 测试领先,还介绍了架构、训练方法及未来演进方向。

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无需任何 API 费用,这个Agent 拥有“看遍全网”的超能力

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补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」

2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。

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