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3.8K星爆款!Google「langextract」可视化溯源,信息抽取神器

Google的「langextract」在GitHub获3.8K星,是信息抽取神器。它有精准源定位、可靠结构化输出等特点,支持多种LLM,适用于各领域,文章还给出实战代码示例。

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让AI自动化控制电脑的一切操作automation-mcp

自动化 MCP 是模型上下文协议服务器,为AI提供完整 macOS 桌面自动化能力,如控制鼠标、输入指令等。文章介绍了安装、使用工具、架构、安全权限、集成示例等内容

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CVPR 2025 | SketchVideo让手绘动起来,视频生成进入线稿时代

中国科学院大学等团队提出基于线稿的可控视频生成和编辑方法SketchVideo,发表于CVPR 2025。它基于预训练模型添加线稿控制网络,解决现有视频生成模型可控性等问题,实现高质量视频生成与编辑。

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AI视频运镜玄学已破!告别无限抽卡,3D预演台直接封神

用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题,因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能,通过传参考图自动生成3D白模场景,实测显示其显著减少「抽卡」次数。

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刚刚,Claude偷偷上线隐形水印,每个字都可全球追踪!

8月2日起,Claude生成文字将带隐形水印,触发原因是欧盟AI法案透明度要求。Anthropic设计了文本隐写加文件签章两层标记,覆盖五条产品线,全球生效,但水印存在四重局限,引发用户争议。

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当AI让答案唾手可得,学而思想把学习过程找回来

AI让答案不再稀缺,学生面临新挑战。7月3日学而思发布2026旗舰新品,提出学习机应陪孩子理解、练习、进步,将诊断、学习等环节连成路径,强调不替孩子学,保护学习过程。

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4400 人收藏的开源排版项目!Kami:让 AI 生成的文档,终于有了值得一看的排版!

开源作者tw93因不满AI生成文档排版,开发了Kami。它是给AI写的文档设计系统,有一套跨文档的约束集合,支持六种文档类型,安装简单,能让AI生成的文档排版更专业。

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从 AI Agent、RLHF 到 MoE 大规模训练:AMD 这场开发者日,把一线实战话题凑齐了 |Q推荐

AMD AI开发者日揭晓八大硬核GPU Workshop、技术专题及“作品说话”主题分论坛嘉宾与话题,覆盖AI Agent、RLHF、MoE大规模训练等前沿领域,还有多场实操分享。

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Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering

Andrej Karpathy在访谈中分享编程范式剧变感受,谈到Software 3.0实质,指出AI能力不均,介绍Vibe Coding和Agentic Engineering区别,还提及创业机会、人类技能价值等内容

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从「片段生成」到「长视频漫游」:OmniRoam探索轨迹可控的长视频生成新范式

在生成式视频发展中,长时序视频生成面临挑战。研究者提出 OmniRoam 新方法,通过全景表示和分阶段生成框架,提升视频时空一致性,还构建数据评测体系,实验表现优,有效率和 3D 应用潜力。

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