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算法论文8

永别了,背公式时代!波兰物理学家用一个算子统一数学

2026年4月,波兰雅盖隆大学物理学家安杰伊·奥德尔齐沃莱克发表论文,提出算子eml(x,y) = eˣ − ln(y),证明不断嵌套此算子可推导出科学计算器上每个按键对应的函数,引发数学界震动。

新智元
新闻资讯8

Agent交卷时刻:企业如何跨越“一把手工程”信任关?|甲子引力

在2025甲子引力年终盛典中,甲子光年智库院长宋涛对话五位AI企业负责人,探讨AI Agent在企业中的价值与落地问题。嘉宾们认为AI Agent可降本增效、推动转型,但落地面临信任、成本等阻力,需深入业务创造价值。

甲子光年
新闻资讯7

成熟工程师1天完成调试,AI工程实践被MCP彻底颠覆?

去年11月Anthropic发布模型上下文协议(MCP),开发者社区迅速采用,AWS、GitHub、OpenAI等也已采用。MCP标准化数据和工具与AI代理的集成,简化定制化AI应用构建。采访华院计算杨小东,解析其架构、应用及商业价值。

AI前线
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全球唯二,百度抢先交卷!首个物理AI世界模型来了

百度 Apollo 发布世界模型 Apollo World,能同步生成街景画面与激光雷达点云并实时博弈。无人车在云端日测里程达十万公里,相当于真车连续测试约 3 年。

新智元
开源动态8

数十agent,24天挑战数学界巨型工程,还揪出40年前漏洞

AI 数学公司 Axiom 组织数十个 AI Agent,耗时 24 天将 1.5 万页的有限单群分类定理转化为可验证代码,生成约 4310 万行 Lean 代码 并全部开源。

机器之心
开源动态8

AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺

ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。

机器之心
产品应用7

Grab 工程实践:将 LRU 升级为 TLRU,Android 图片缓存节省 50MB+

为改进 Android 应用图片缓存管理,Grab 工程师将 LRU 升级为 TLRU。通过引入基于时间的过期机制,fork Glide 项目扩展 DiskLruCache 实现。此方案让 95% 用户缓存省 50MB,可回收数 TB 存储空间。

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Claude 5史诗级泄露,史上最强编程模型评测炸裂!核心秘密曝光

Anthropic的Claude Sonnet 5即将发布,已存在于谷歌基础设施中,性能领先谷歌‘Snow Bunny’一代。它价格比Opus 4.5便宜50%,有100万token上下文窗口,SWE - Bench成绩超80.9%,还有自动开发团队模型。

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老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛

英伟达CEO黄仁勋在CES 2026发布AI新品,全力搞AI。推出下一代Rubin架构GPU,性能大幅提升;发布五大领域成果,含新模型家族、平台等;还开源训练框架与多模态数据集,国产开源模型被提及。

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从《塞尔达传说》理解 Agent 的上下文工程:Claude Skills 还是被低估了

Claude Skills 是为 AI 设计的「技能包」,能把复杂任务指令打包。作者认为其信息分层设计哲学是关键突破,以《塞尔达传说》为例,介绍了信息分层和按需加载理念,还阐述了三层架构及应用案例、挑战和通用原则。

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