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你的AI“体检”了吗?开源AI红队测试平台,一键自查三大风险
AI圈一边是顶尖模型发布,一边是大模型被“越狱”输出有害内容。腾讯朱雀实验室开源A.I.G平台,能模拟真实攻击对AI产品全方位风险扫描,有大模型体检、基础设施漏洞扫描、MCP Server风险检测三大核心能力。
腾讯开源智能体新框架:不用训练无需充值,用开源模型实现SOTA Agent
智能体框架是推动智能体生态发展的基础设施,但现有框架存在上手门槛高、依赖闭源模型等问题。腾讯优图实验室开源Youtu - agent框架,无需训练模型、不依赖闭源API,性能领先,有多个核心亮点和典型应用案例。
Facet-0:NTU王子为团队让机器人在精密装配中「看得懂、插得准、出错能恢复」
新加坡南洋理工大学PINE Lab团队研发Facet - 0机器人基础模型,用于精密装配。它在五项计算机装配任务中平均成功率达82%,能让机器人理解接触状态、判断对错并改进。通过多阶段训练,降低人工干预率,提高失败恢复率。
比起让大模型写 100 万字的小说,AI 大牛们更想用 AI 拿诺贝尔奖
OpenAI前CPO Kevin Weil创业,新公司定位是“为AI模型收集科学数据”的平台,估值达7.5亿美元。AI4S赛道成为硅谷离职AI高管热门去向,正从概念叙事进入基础设施建设阶段,包括数据、模型、应用层。
林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」
前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。
鹅厂员工的“神之一手”代码都长什么样?
文章分享6位鹅厂同事的“神之一手”代码。有将快排浓缩到5行的Python代码,有解决逆序打印不可变链表的方案,还有修复订单状态同步漏洞、解决内存泄漏等代码,文末邀读者分享代码赢福利。
当AI开始重写自己:EverMind的自进化智能体框架Raven,正在定义数字生命的下一个形态
机器之心发布文章,介绍 EverMind 基于自研记忆系统 EverOS 发布自进化 Agent 框架 Raven。阐述其研发背景,指出传统 AI 无状态问题。还讲了 EverOS 特点、数字生命演进四阶段,以及 Raven 技术逻辑、对用户和开发者的价值等。
告别传统存算分离,AI时代数据底座迎来全新底层逻辑
文章围绕AI时代数据底座变革展开。指出传统大数据平台难适配AI,存在数据够不着、模型用不好等问题。阐述AI时代基础设施变化,如数据形态、计算模式等。还探讨底座升级条件、存储挑战、算子价值及未来标准层等内容。
Token需求狂飙千倍,22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家
在AI基础设施成风口的背景下,国内AGI Infra头部玩家无问芯穹获超7亿融资,其Token调用量爆发式增长。随着AI产业进入Agent阶段,传统架构难适配新需求,无问芯穹以中立定位成Token经济枢纽。
YC点名创业方向:AI欺诈猎手,可能干掉整个反欺诈行业!
2026年春,YC发布的RFC清单中,‘政府欺诈猎手基础设施’引发关注。传统反欺诈存在‘非对称竞争’,而智能体技术为防守方带来翻盘机会。构建AI原生业务模型,可让防守方获结构性优势,但要解决安全与合规问题。