「科学减重」共找到 1317 篇相关文章
2025美国艺术与科学院院士出炉!中国物理巨匠王贻芳,ImageNet作者李凯当选
2025年美国艺术与科学院新科院士公布,近250名院士来自16个国家,涵盖31个专业领域。计算机科学领域有Kai Li、Dawn Song等;物理领域有王贻芳、Donna Sheng等;神经科学领域有Yang Dan、Kang Shen等,微软CEO纳德拉也在名单中。
AI驱动前端重构:10天完成3000+行复杂组件的跨端复用实践
本文分享阿里团队实践,用AI开发工具Cursor结合Claude模型,10天重构超3000行前端组件实现跨端复用。介绍代码辅助、测试用例生产、代码智能生产经验,提出新开发范式,强调规范和人工校验重要性。
CSDN 创始人蒋涛:“码盲”消失,新程序员崛起
CSDN 创始人蒋涛在大会演讲指出,从传统互联网到 AI 是底层变迁,要翻越美国‘三座大山’实现从 Global AI 到 Local AI。他预言‘码盲’将消失,新程序员崛起,AI 还能重写硬件,中国机遇大。
小扎千亿挖人名单下一位:硅谷华人AI高管第一人
扎克伯格带队重金诚聘AI人才,还想召回旧部。其中Bill Jia是硅谷大厂AI领域职级最高华人,2023年从Meta转投Google。Meta今年Llama 4发布遇挫,正重组团队、成立实验室并大量挖人。
华中农大“魔改”芯片电镜,揭示共生固氮暗藏百年的秘密
华中农业大学苏超和刘培文教授团队“魔改”芯片电镜,构建三维显微观测系统,揭示根瘤菌进入宿主细胞路径,发现果胶裂解酶作用,该技术在植物科学属首次应用,有望助农业减氮肥。
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。
硅基大脑记忆觉醒!会遗忘、会反思、会成长的AI正在到来
哈尔滨工业大学等机构团队发表研究,用认知神经科学视角审视AI记忆系统,探讨如何让AI产生“自我”,构建会遗忘、反思、成长的记忆大脑,还涉及记忆分类、存储、管理、评估、防御及未来演进等内容。
Anthropic Labs 负责人:AI 时代做产品,最大的陷阱是「做太多」
Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 在播客中探讨 AI 时代产品建造问题。他以重建 Bourbon 为例,指出 AI 加速开发有弊端,还分享产品易过度建设、需接受重写等观点,也谈到团队结构、企业客户矛盾等内容。
国产AI击败Meta:ReasonRank荣登BRIGHT榜单第一
基于LLM的段落排序方法中,listwise排序虽有优势,但当前重排器难处理复杂推理查询。ReasonRank通过生成推理密集型训练数据及两阶段后训练,赋予listwise重排序器强推理能力,在BRIGHT榜单击败Meta。
Harness 工程实践复盘:100% Cache 命中的 Agent 怎么设计?
本文是 ClackyAI 团队在 Harness 工程实践上的复盘。他们经两代失败后用 Ruby 重写第三代 OpenClacky,总结影响成本和效果的 7 个关键决策,如双 Cache 标记、System Prompt 字节冻结等,凸显 Harness 工程对 Agent 产品的重要性。