「空间稀疏注意力机制」共找到 761 篇相关文章
MiniCPM 4.0来了!220倍极速狂飙,端侧模型的比赛,结束了
面壁智能联合清华发布MiniCPM 4.0,极限场景220倍加速。它是首个原生稀疏模型,有三级火箭推理加速体系,性能强,适配全平台,应用广泛,或成端侧AI分水岭。
王兴兴回应比赛风波:挣到钱了,但现在的机器人别指望它能干活
2025北京智源大会上,宇树科技王兴兴、北京人形机器人创新中心熊友军等围绕具身智能探讨。提到机器人赛事能展示成果、促进行业发展;对机器人构型看法不一;还探讨了VLA泛化性等问题。
高精度全身操控!从文本输入生成全身操控物体的动作
物体操控的整体动作生成是具广泛应用但极具挑战的任务,核心挑战在于手部与身体协调及关节式物体操控精度。香港大学提出协同扩散噪声优化框架CoDA,优化三个专用扩散模型,还采用BPS统一表示提高交互精度。
模型宣称的“百万字处理能力”是真本事,还是营销噱头?LongCodeBench揭露真相
近年来大模型号称有百万字处理能力,但这是真本事还是噱头存疑。论文用LongCodeBench测评工具揭开长上下文模型真实表现,测试顶尖模型发现长文本能力‘翻车’,还分析了长上下文难的原因及面临的瓶颈。
低延迟、高吞吐,LLM优化与高效推理引擎综述
LLM计算成本高,用户要低延迟,企业要高吞吐。工程师开发优化技术,如动态批处理、KV缓存、模型量化。论文对比25款推理引擎,还探讨了多模态支持、手机端推理、新型架构支持等进化方向。
李飞飞团队发布新一代世界模型Atlas:从零训练,一次性打通视频生成、 3D重建与机器人仿真
李飞飞创办的 World Labs 发布新一代世界模型 Atlas,称其为‘全球首个多模态世界模型’。它从零训练,能同时完成视频生成、3D 重建和时空模拟,已向少数伙伴开放测试,未来将成 Marble 底层模型。
改写纳米光学底层逻辑!MIT学者搭建通用可重构光子平台
MIT助理教授唐皓凝构建可相对运动的双层纳米光子系统,将机械运动变为可定量科学变量。2024年,她和合作者集成光谱仪和偏振仪功能。她想发展可编程光子架构,还把AI作工具。
LLM后训练太烧钱?清华&腾讯有了破解法门:关键是得会Rollout
大模型强化学习后训练中,rollout预算易成瓶颈,且并非所有rollout都有用。清华和腾讯研究者提出TRACE框架,将Agent轨迹视为树,分配预算给易产生“成功/失败对比”的节点,实验显示其效果良好。
最新!Demis Hassabis:Agent才刚刚开始,AI下一步是创造虚拟细胞
DeepMind掌门人Demis Hassabis在专访中谈到AGI发展,认为当前技术距AGI可能差一两个大突破,预计2030年左右实现。还探讨了记忆、Agent、推理等问题,提及开源、多模态等情况,展望了生物领域虚拟细胞等。
大基金投资,安徽又跑出一家芯片IPO
4月10日,全芯智造IPO辅导状态更新为“辅导验收”。这家成立不到七年的制造类EDA企业,创始人是行业“老兵”倪捷,技术覆盖制造关键环节,虽营收破5亿但净亏超3亿,获大基金等投资,有望推动国产替代。