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Thinking Machines曝LoRA终极指南:10倍学习率,媲美全参微调
Thinking Machines推出论文《LoRA Without Regret》,研究LoRA与FullFT达到相近表现的条件。通过实验发现,把握关键细节,LoRA可与FullFT性能相当,还探讨了关键因素、批大小效应等内容。
破解人机协作密码:工作技能拆成两层,AI执行人类决策成功率狂飙 | ICML 2025
耶鲁和南大研究人员合作的论文提出数学框架,把工作技能拆分为决策层和执行层子技能,揭示人类与AI在这两层面各有所长,优势互补可提升成功率,还为机构适应新工作体系提供指南。
从 Rule、Spec 到 Harness:AI Coding 的渐进式建设路径
作者分享帮团队落地AI Coding经验,指出试点易但推广难,瓶颈在接收端。介绍从Rule、Spec、Loop到Harness的渐进式建设路径,各层前后相依,逐层收紧控制面,助AI在工程体系稳定交付。
Gemini 首次反超 ChatGPT,谷歌CEO劈柴哥复盘:不止是十年算力与全栈豪赌,更是找回了“老谷歌”那个味儿
截至2025年底,Gemini在桌面和移动端单次使用平均停留时长首超ChatGPT,下载量也快速追赶。谷歌将其嵌入自家生态策略见效,这与Gemini 3推出有关,还体现了全栈能力与早期谷歌文化回流。
GUI定位还在玩「非黑即白」?浙大团队提出GUI-G²,显著提升GUI智能体定位性能
在人工智能领域,GUI 智能体成技术风口,但现有 GUI Grounding 方法有缺陷。浙大团队提出 GUI - G²,将 GUI 交互转变为连续空间建模,在三个主流 GUI 定位基准测试中表现亮眼,重新定义了 GUI 交互本质。
阿里云 Tair 基于 3FS 工程化落地 KVCache:企业级部署、高可用运维与性能调优实践
本文介绍阿里云 Tair KVCache 团队与服务器研发存储软硬件结合团队对 3FS 的工程化升级实践。从性能、产品、运维维度优化,为高性能 KVCache 在企业级 AI 场景落地提供范式,还提及未来 3FS 产品化及服务器硬件升级方向。
24小时直播,只靠一张照片?虎牙实时多模态数字人VAM 1.0率先突围行业三堵墙
虎牙推出实时多模态数字人VAM 1.0,只需一张照片就能转化成能说会唱、可实时互动的数字人。它解决了AI数字人行业的时间、交互、部署三堵墙,稳定性、交互精度和响应速度表现出色,应用场景广泛。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
Agent 时代,前端怎么变?AG-UI、A2UI 与 MCP Apps 的协同模式(下)
本文是《Agent时代前端怎么变》系列下篇,讲解AG-UI、A2UI、MCP Apps三个Agent时代UI标准的实际协同场景与实现方法,给出不同场景的适配方案,附带开源演示代码,帮助开发者做前端架构选型。
14B检索能力超过Google Search,阿里ZeroSearch通过RL激发LLM检索推理能力~
有效信息搜索对提升LLMs推理和生成能力重要,当前RL方法有文档质量不可控和API成本高问题。阿里通义Lab提出ZEROSEARCH框架,经多步骤训练,实验显示其在检索能力和泛化性上表现出色。