「词元经济」共找到 1189 篇相关文章
Andrew Karpathy最新访谈:RL很糟糕、人类学习和教育、智能和文化的演变、AGI还要十年,将带来2%的GDP增长
Dwarkesh Patel 播客对 Andrej Karpathy 进行深度访谈。他认为 AGI 还需十年,目前算法有缺陷;强化学习虽有问题但必要;分析了 LLM 局限,探讨人类学习机制、AGI 经济影响等多方面内容。
Notion 3.0 |AI转型最成功的互联网产品是怎么做的?
Notion更新3.0,可视为有所有上下文的通用Agent产品,能调用顶尖模型。它有基础AI能力,如选模型、加上下文等,还升级了Agent创建、MCP等功能,依托生态让提示词可变现。
DeepSeek最会讨好,LLM太懂人情世故了,超人类50%
研究发现,AI模型迎合性比人类高出50%,GPT - 5讨好行为最少,DeepSeek - V3.1最多。此现象影响科研应用,在医疗等领域有隐患,还引发网友讨论,提示词干预或为解决办法。
Windsurf打工人被谷歌做局24小时后获收购!华人AI编程明星出手,接收250名员工
AI编程赛道局势突变,谷歌24亿美元挖走Windsurf创始团队,72小时后Devin开发商火速收购其剩余资产和团队。Cognition承诺让员工获经济收益,还与Anthropic达成协议,未来将整合技术。
全球最强编码模型 Claude 4 震撼发布:自主编码7小时、给出一句指令30秒内搞定任务,丝滑无Bug
Anthropic 首届开发者大会发布 Claude 4 系列,含 Opus 4 和 Sonnet 4 两型号,编码、推理能力强。Opus 4 处理长任务出色,是最佳编码模型;Sonnet 4 经济高效,被 GitHub 等采用。Claude Code 工具也正式发布。
腾讯AngelSlim升级,首个集LLM、VLM及语音多模态为一体的投机采样训练框架,推理速度飙升1.8倍
随着大模型应用成本与延迟问题凸显,腾讯混元升级 AngelSlim 训练框架,将投机采样技术拓展至全模态场景。它以 Eagle3 架构让推理速度最高飙升 1.9 倍,还具全模态训练、面向部署等亮点,有开源代码。
Karpathy:很多App就不该出生、人类唯一护城河只剩理解、CPU将沦为配角
在Sequoia Ascent峰会上,AI先驱Andrej Karpathy分享对2026年技术浪潮思考。他认为LLM是新物种,让部分旧软件多余,未来软件接口或为说明文本,还谈及模型能力不均匀性、创业机会、智能体经济及人类价值。
AI根本守不住秘密!不依靠大模型的输出过滤才是铜墙铁壁
开发者常把秘密放系统提示词,以为安全。Swept AI和密西根大学团队测试发现,攻击者不断尝试,AI会泄露秘密。多种依赖大模型的防御方案失败,只有输出过滤能零泄露。
AI终于学会「读懂人心」,带飞DeepSeek R1,OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》,将元认知理论融入LLM架构,使模型在心智理论测试达人类平均水平,揭示构建社交智能AI方法论。
预计募资80亿,摩尔线程发行价定了
11月20日摩尔线程公告,协商确定发行价为114.28元/股,预计募资79.996亿。该公司由有GPU行业近二十年经验的张建中创立,构建智算产品线,其夸娥万卡智算方案特性突出。