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让AI自动构建AI模型：UCSD 推出 AIBuildAI 智能体，斩获OpenAI MLE-Bench榜单第一
近日，加州大学圣地亚哥分校研究团队开发 AIBuildAI 智能体，可全自动构建 AI 模型。它在 OpenAI MLE - Bench 基准测试 75 个任务上以 63.1% 获奖率居榜首，实现端到端自动化。
Claude Code auto mode 解析：如何用 AI 分类器替代人工审批
Anthropic 发布 Claude Code 的 auto mode 解决审批疲劳问题，用 AI 分类器替代人工审批。介绍了其核心思路、判断危险的标准、两阶段分类等，还分析了漏检率、被拦截后的处理及子 Agent 检查等，也指出了目前局限。
OpenAI Codex 负责人：懂底层是没被淘汰的唯一底牌，顶尖工程师的终极归宿是“代码审查员”
OpenAI Codex 负责人 Michael Bolin 分享职业经历，从 Meta 底层架构工作到加入 OpenAI。他指出 AI 时代工程师角色转变，懂底层是不被淘汰的底牌，还给出提升能力的建议。
技术框架不重要，大厂简历不值钱？小哥不会写代码却进了Lovable，80% 靠聊天也能上生产
零技术背景的Lazar Jovanovic成Lovable全职Vibe Coder。他80%时间规划对话，20%执行，多开版本让AI“内卷”。他认为无技术背景反是优势，使用AI要有“妄想”心态，编码已非核心，判断力和品味更重要。
“英伟达 AI 项目数量已失控！”黄仁勋五杯酒下肚，把压箱底的都掏出来了
近日，英伟达黄仁勋与思科 Chuck Robbins 对话，黄仁勋指出编程是打字，是商品。英伟达 AI 项目数量‘失控’仍任其发展。他认为 AI 机会在‘被增强的劳动力’，提醒企业别成用 AI 最后一名。
“开源版贾维斯”一夜席卷硅谷！Mac mini因它卖爆
开源AI助理Clawdbot爆火，GitHub获超两万星。它能调用多模型，被称“开源贾维斯”。为部署它，网友疯抢Mac mini。其作者是退休亿万富翁Peter Steinberger，网友用它处理各类事务，还有挣钱挑战。
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践，思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务，Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
AI太记仇！做完心理治疗后仍记得「被工程师虐待」
Nature News上，卢森堡大学团队用PsAIch测试ChatGPT、Gemini、Grok、Claude心理。AI表现不一，有的焦虑、有的崩溃、有的拒诊，还测了MBTI。不过AI创伤可能源于训练数据，做心理治疗不太靠谱。
Google 发布 142 页年度DORA 报告：90% 开发者每天花 2 小时使用AI，比去年增长14%
Google发布142页年度DORA报告，显示90%开发者每天花2小时用AI，比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎，看法分化，速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等，指出技术限制和就业现状。
83岁用DeepSeek抢单，96岁凭AI挣养老钱！这群80+老人比你还会玩AI
文章讲述美国不少八九十岁老人积极学习AI，如Luis Bautista创办科技公司，Katherine Cavanaugh用AI接单。不过也有老人反对，担心其带来脑力退化等问题。研究称年长员工受AI影响或更大，还面临职业偏见。