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Claude Code官宣下一版大升级！你在聊天，后台把活干完了
Claude Code创造者Boris Cherny官宣，下一版子智能体默认在后台跑，可边聊边干活。其半年来不断进化，还让Anthropic工程师产出翻三倍，在Spotify实战效果也佳，改变了工程师角色。
我去，真有这种，Openclaw 增强工具，ClawRouter 让 AI Agent 自己选模型、自己付钱，还能把 LLM 成本打下来 90%，爽～～
ClawRouter是开源本地LLM Router / Proxy，支持55+模型，能让AI Agent自动选模型、付费，将LLM成本降90%。它解决路由、支付等问题，适合做AI Agent、编程工具等产品的开发者。
Anthropic首次揭秘下一代Claude怎么造！用户吐槽直接喂模型，连AI“做梦”都被训练
Anthropic研究团队产品经理Alex在访谈中透露Claude演进方向，如将模型开发产品化、向“持续运行Agent”演化，还解释“dreaming”机制等，也提及训练“人格”、研究意识等，展现了长远思考。
VLA别再「走神」：即插即用提升视觉泛化，相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降，提出DeepVision - VLA框架，在仿真和真实任务中效果显著，能有效提升视觉泛化能力。
手工软件工程师的时代已经结束！一位连续创业CTO的判断
连续创业者、Tessi.ai CTO Ben Greene 在访谈中指出，生成式 AI 改变软件工程形态，手工软件工程师时代过去。工程师应转向理解问题、设计系统，具备系统思维、业务理解和与人协作能力，学会“AI 编排”。
谷歌 Cloud AI 总监 14 年血泪复盘：AI 时代工程师不可替代的 5 类能力，代码反而排在最后
谷歌 Cloud AI 总监 Addy Osmani 复盘 14 年谷歌职场，指出在大厂代码非决定工程师发展的关键，分享 21 条心得，如用户至上、携手求真等，助工程师少走弯路。
Karpathy新思考：别把AI当动物，它们是全新的智能物种
Andrej Karpathy发长推提出颠覆性观点，认为人们用错误框架理解AI，对比了动物智能与LLM智能的优化动力、根本差异等，强调优化目标决定智能形态，指出应按其机制对待AI。
ICCV25 Highlight｜格灵深瞳RICE模型狂刷榜单，让AI「看懂」图片的每个细节
格灵深瞳公司灵感团队自研的视觉模型基座RICE（MVT v1.5）刷榜多项视觉任务，在ICCV25获Highlight荣誉。它延续MVT系列理念，提升图片内部视觉特征差异性，在多任务验证中表现优异。
八年一觉AI梦：轰然成势，万象归一 | 甲子光年八周年
文章回顾甲子光年八年来与AI共成长历程，指出当下AI“轰然成势，万象归一”。“成势”是多力量耦合过临界点，“归一”是在复杂世界共享底层逻辑。强调智库要参与构建叙事推动产业秩序形成。
麦肯锡调研了 50 个一线 AI 智能体的项目总结出来的六条经验
麦肯锡调研50个AI智能体真实项目，提炼出开发智能体的6个关键因素，如关注整体流程、明确适用任务、避免制造“AI垃圾”等，助企业从智能体中捕获价值。