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AI让科研人发了3倍论文，但科学本身正在收缩：什么才是科研人真正需要的AI？
2026 年研究显示，用 AI 工具的科学家发文量是不用者 3.02 倍，但科研主题覆盖面缩减、虚假引用增多。通用 AI 提升效率却动摇科研基础，爱思唯尔 LeapSpace 注重可信度与发现力，已开放免费试用。
读博最后一年转方向，拿到OpenAI offer：我的面试之路充满「意外」
布朗大学博士生Yong Zheng - Xin自宣下月加入OpenAI做AI安全研究。他博士最后一年转方向，分享求职经历，总结6个意外洞察，如求职重要的可能仅一两篇论文、面试形式多样等。
经过华为、传音、拓竹历炼，95后打造AI母婴界特斯拉
AI母婴智能硬件品牌珂迪Coddie完成天使轮融资，融资金额数千万元。其创始人何鋡威是95后，有丰富科技企业任职经验。他认为AI硬件要直击新手父母痛点，前期深耕欧美市场，未来打造智能产品生态。
AI 的终极护城河不是模型
硅谷风投投资人Jaya Gupta指出，当AI领域趋同，产品易被复制时，公司组织形态才是难以复制的护城河。如OpenAI、Palantir围绕新型工作创造新型机构，吸引特定人才。公司应匹配叙事与组织形态，选人要注重结构认可。
CVPR 2026｜AI开始会拍电影了：一分钟十镜头，全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息，现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory，建立跨镜头记忆机制，设计关键模块，实验表现好，为视频生成打开新可能。
压缩之外，Visual Tokenizer 也要理解世界？
MiniMax和华中科技大学发布视觉tokenizer新研究VTP，引发业界热议。该研究揭示传统仅以重建为目标的视觉tokenizer缺乏高层语义表示，提出在预训练中引入语义理解，还发现Scaling Law现象，虽有争议但为研究提供新视角。
逛完世界机器人大会，我们发现了四大趋势｜甲子光年
2025世界机器人大会8月8日在北京开幕，有200余家企业参展。甲子光年总结四大趋势，如激光雷达厂商入局、人形机器人进厂、VLA模型异军突起、仿生机器人走入现实，预示机器人产业走向实战。
感知、控制与数据：ICRA 2026 中国企业报告的三个交汇点
ICRA 2026期间，速腾聚创等六家中国企业分享机器人领域进展。他们关注感知底层基础、接触‘最后一毫米’问题、数据与模型关系，且技术路径和产品侧重有差异，具身智能注重工程落地和系统能力建设。
Qwen3深夜开源新系列：文本表征模型，3种尺寸可选，超越商业API拿下SOTA
Qwen3深夜上新Embedding系列，专为文本表征等任务设计，在Qwen3基础模型上训练，有0.6B/4B/8B三种尺寸，8B版本在MTEB榜单排第一，性能超商业API，已在多平台开源。
旧手机除了放转转，还能放数据中心提供算力
Google和UC San Diego合作，将退役Pixel手机拆解成主板组成计算集群，跑教学科研任务。研究表明，旧手机算力仍有价值，可用于轻量任务，还能降低隐含碳，或催生新产业链。